Анализ экологической эффективности через IoT, обратную логистику и управление зеленой цепочкой поставок в индонезийских птицеводческих МСП

Unpacking sustainability performance through IoT, reverse logistics and green supply chain management in Indonesian poultry SMEs
Ilyas Masudin, Ristiana Eka Pangestuti, Fien Zulfikarijah, Dian Palupi Restuputri, Widayat Widayat
2026-06-12

Интернет вещей (IoT)управление зеленой цепочкой поставок (GSCMP)частный наименьших квадратов структурное моделирование (PLS-SEM)практики обратной логистики (RLP)показатели устойчивого развития
Цель: В исследовании решается важная пробел в понимании того, как ограниченные в ресурсах малые и средние предприятия (МСП) могут достигать устойчивого развития. Оно изучает, улучшают ли передовые технологии, такие как Интернет вещей (IoT), напрямую показатели деятельности, или же их ценность зависит от базовых организационных способностей. Опираясь на точку зрения NRBV (естественно-ресурсно-ориентированный подход), статья исследует медиирующую роль практик управления зеленой цепочкой поставок (GSCMP) в раскрытии устойчивого потенциала IoT, практик обратной логистики (RLP) и ориентации на рынок (MO) в индонезийских птицеводческих МСП. Дизайн/методология/подход: Проведен количественный анализ данных от 395 владельцев птицеводческих МСП в Индонезии, собранных с помощью структурированного опроса. Предложенная модель и десять гипотез были протестированы с использованием структурного моделирования уравнений методом наименьших квадратов частичных факторов (PLS-SEM) в SmartPLS. Результаты: Результаты выявляют ключевое наблюдение: IoT оказывает значимый отрицательный прямой эффект на показатели устойчивого развития (SP). Однако его влияние становится положительным при опосредовании через GSCMP. Эта картина подтверждает принцип NRBV о том, что изолированные технологические ресурсы неэффективны без дополнительных организационных способностей. GSCMP полностью медиирует отношение IoT–SP и сильно медиирует эффекты RLP и MO на SP, закрепляя за собой роль необходимой координирующей способности для устойчивости в данном контексте. Оригинальность/значение: Исследование делает три ключевых вклада. Во-первых, оно предоставляет новые эмпирические доказательства в поддержку NRBV в контексте МСП, демонстрируя условную ценность технологий. Во-вторых, оно определяет GSCMP как критическую медиирующую способность, преобразующую ресурсы в устойчивую результативность. В-третьих, оно предлагает корректирующее стратегическое предписание для практиков и политиков: приоритетное развитие способностей в процессах зеленой цепочки поставок является предпосылкой для успешных технологических инвестиций в МСП.
1
Эмпирические данные подтверждают теорию NRBV в контексте МСП: технологические ресурсы приносят ценность лишь в сочетании с организационными способностями.
2
GSCMP полностью опосредует связь между IoT и SP, показывая, что IoT сам по себе неэффективен без дополнительных способностей.
3
GSCMP сильно опосредует влияние практик обратной логистики (RLP) и ориентированности на рынок (MO) на SP, выступая как ключевая организующая способность для устойчивости.
4
Внедрение IoT оказывает значительный отрицательный прямой эффект на показатели устойчивости (SP) в индонезийских птицеводческих МСП.
5
Политическое и управленческое следствие: МСП должны в первую очередь развивать способности GSCMP перед инвестициями в технологии устойчивого развития, такие как IoT.
6
При опосредовании практиками управления зелёной цепочкой поставок (GSCMP) эффект IoT на SP становится положительным.

Индонезийские малые и средние предприятия в птицеводстве (SME)

То, как интернет вещей (IoT), практика обратной логистики (RLP) и ориентация на рынок (MO) влияют на устойчивую результативность (SP), и как практики зелёного управления цепочками поставок (GSCMP) медиируют эти взаимосвязи

Publication Details
Publication Date
2026-06-12
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Access Type
Author Information
Authors
Ilyas Masudin
Ristiana Eka Pangestuti
Fien Zulfikarijah
Dian Palupi Restuputri
Widayat Widayat
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%