Автоматическая идентификация сна и бодрствования по двигательной активности запястья

Целью данного исследования была разработка и валидация автоматических методов оценки для различения сна и бодрствования на основе двигательной активности запястья. Сорок один испытуемый (18 здоровых лиц и 23 лица с расстройствами сна или психическими расстройствами) носил актиграф на запястье во время ночной полисомнографии. В случайно выбранной подвыборке из 20 испытуемых итеративно оптимизировали алгоритмы прогнозирования сна и бодрствования путем сопоставления со стандартными оценками сна и бодрствования. Затем оптимальные алгоритмы, полученные для различных длительностей эпох регистрации данных, проспективно проверили на оставшихся 21 испытуемом. Окончательные алгоритмы правильно различали сон и бодрствование примерно в 88% случаев. Оценки доли сна и латентности сна по данным актиграфии коррелировали соответственно на 0,82 и 0,90 с соответствующими параметрами, оцененными по полисомнограмме (p < 0,0001). Автоматическая оценка двигательной активности запястья предоставляет ценную информацию о сне и бодрствовании, которая может быть полезна в клинических и исследовательских целях.