Будущее здоровья сна: революция на основе данных в науке о сне и медицине

В последние годы значительно расширились разработка и применение мультимодальных датчиков и технологий для мониторинга физической активности, сна и циркадных ритмов. Благодаря этим разработкам впервые стала возможной точная регистрация сна в больших масштабах. Генерируются огромные объемы данных, получаемых с помощью множества датчиков, потенциальные области применения которых варьируют от крупномасштабных эпидемиологических исследований, связывающих характер сна с заболеваниями, до решений для поддержания здоровья, включая персональное сопровождение сна для людей с хроническими заболеваниями. Однако для полной реализации потенциала этих технологий для отдельных людей, медицины и научных исследований необходимо преодолеть несколько существенных препятствий. Сохраняются важные нерешенные вопросы, касающиеся оценки эффективности, а также хранения, курирования, обработки, интеграции, моделирования и интерпретации данных. В настоящей работе мы объединяем экспертные знания в области нейронаук, клинической медицины, биоинженерии, электротехники, эпидемиологии, информатики, мобильного здравоохранения (mHealth) и взаимодействия человека и компьютера, чтобы рассмотреть цифровизацию сна с междисциплинарной точки зрения. Мы представляем современное состояние технологий мониторинга сна и обсуждаем возможности и проблемы — от сбора данных до последующего применения полученных выводов в клинических условиях и в потребительских продуктах. Кроме того, мы рассматриваем сильные стороны и ограничения современных и разрабатываемых методов сенсорного мониторинга, уделяя особое внимание новым технологиям, основанным на данных, таким как искусственный интеллект (ИИ).