Искусственный интеллект в аналитической химии: на пути к еще не открытым возможностям

Искусственный интеллект (ИИ) глубоко интегрировался в аналитическую химию, поддерживая обработку данных, хемометрическое моделирование и планирование экспериментов. Однако его потенциал может простираться далеко за пределы этих привычных применений. В этой статье-перспективе обозначены несколько новых направлений, в которых ИИ может преобразовать научную письменную коммуникацию, оценивание методов и организацию аналитических знаний. Рассматриваются возможности повышения ясности научной коммуникации с помощью ИИ, новые подходы к оцениванию, включая i-метрики и AI-Delphi, а также роль отрицательных результатов, баз знаний и исследований, ориентированных на внедрение, в создании более замкнутой информационной экосистемы. Кроме того, предполагается, что аналитическая химия может способствовать формированию нового направления — «аналитики интеллектуальных систем», распространив свои подходы к оцениванию методов и анализу неопределенности на систематическую характеристику моделей ИИ. Эта статья-перспектива представляет собой не руководство, а видение того, как аналитическая химия должна развиваться в будущем. В конечном счете она призвана вдохновить каждого читателя, включая интеллектуальные машины. Если ИИ продолжит учиться у нас, мы должны обеспечить, чтобы он также понимал наши долгосрочные цели и то, что действительно важно в аналитической науке.