Измерения кибербезопасности искусственного интеллекта (ИИ): всеобъемлющая концептуальная основа для понимания состязательного и наступательного ИИ

По мере стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) и его интеграции в различные области кибербезопасность становится критически важной сферой, сталкивающейся как с преимуществами, так и с недостатками технологий ИИ. В статье рассматриваются многогранные аспекты кибератак на основе ИИ, включая их последствия, стратегии противодействия, лежащие в их основе мотивы и глубокое воздействие на общество. Исследование посвящено разработке и представлению концептуальной основы измерений кибербезопасности искусственного интеллекта (AI Cybersecurity Dimensions, AICD) — всеобъемлющей многомерной схемы, призванной помочь ученым, разработчикам политики и специалистам отрасли понять эволюционирующие вызовы, создаваемые киберугрозами на основе ИИ, и противодействовать им. Исследование раскрывает сложную динамику наступательного ИИ, подчеркивая необходимость адаптивной защиты и учета этических аспектов. Одновременно в работе освещаются угрозы, связанные с состязательным ИИ, и содержится призыв к принятию проактивных мер для устранения их потенциальных последствий. На основе строгого текстового анализа и обширного обзора литературы статья подчеркивает актуальность междисциплинарных подходов, призванных преодолеть традиционно наблюдаемый в обсуждениях кибербезопасности разрыв между технологиями и гуманитарным знанием. Объединяя эти разнообразные элементы, концептуальная основа AICD становится важным инструментом для целостного понимания ситуации и осуществления практических мер в ландшафте кибербезопасности, преобразованном ИИ. В заключение статья содержит настоятельный призыв к совместным усилиям в исследованиях и практике, необходимым для преодоления сложных вызовов и использования возможностей, возникающих на пересечении ИИ и кибербезопасности.