Искусственный интеллект (ИИ): междисциплинарные перспективы новых вызовов, возможностей и повестки исследований, практики и политики
Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy
2019-08-27
SCID: 54.1/dsztzjkw
Discuss with AI
Применение ИИПолитика в области ИИИскусственный интеллектАвтономное принятие решенийМашинное обучение
Figures from the paper
Abstract (AI)
Еще со времен промышленной революции значительные достижения в области технологических инноваций способствовали преобразованию многочисленных ручных задач и процессов, существовавших на протяжении десятилетий, по мере того как люди достигали пределов своих физических возможностей. Искусственный интеллект (ИИ) обладает аналогичным трансформационным потенциалом для расширения и возможной замены человеческих задач и видов деятельности в широком спектре промышленных, интеллектуальных и социальных применений. Темпы изменений в эту новую технологическую эпоху ИИ ошеломляют: новые прорывы в алгоритмическом машинном обучении и автономном принятии решений создают новые возможности для дальнейших инноваций. Воздействие ИИ может быть значительным: отрасли, включая финансы, здравоохранение, производство, розничную торговлю, цепочки поставок, логистику и коммунальные услуги, потенциально могут претерпеть существенные изменения вследствие внедрения технологий ИИ. В исследовании обобщены коллективные экспертные оценки ведущих специалистов с целью показать значительные возможности, дать реалистичную оценку последствий и вызовов, а также определить потенциальные направления исследований, обусловленные быстрым распространением ИИ в ряде областей: бизнесе и управлении, государственном управлении, государственном секторе, а также науке и технологиях. Исследование предоставляет важные и своевременные сведения о технологии ИИ и ее влиянии на будущее промышленности и общества в целом, одновременно признавая влияние социальных и промышленных факторов на темпы и направление развития ИИ.
Key Findings
1
Искусственный интеллект обладает трансформационным потенциалом для дополнения или замещения человеческих задач в промышленных, интеллектуальных и социальных сферах.
2
ИИ может существенно преобразовать финансовую сферу, здравоохранение, производство, розничную торговлю, цепочки поставок, логистику и коммунальные услуги.
3
Быстрый прогресс в машинном обучении и автономном принятии решений создаёт значительные возможности для дальнейших инноваций.
4
Темпы и направление развития ИИ формируются взаимным влиянием общества и промышленности.
5
Исследование обобщает экспертные взгляды на возможности, реалистичные последствия, проблемы и приоритеты исследований в области ИИ для бизнеса, государственного и общественного секторов, а также науки и технологий.
Research Object
Искусственный интеллект (AI) как многодисциплинарное технологическое явление
Research Subject
Трансформация, воздействия, возможности, вызовы и приоритетные направления исследований, связанные с применением ИИ к человеческим задачам и видам деятельности
Publication Details
Publication Date
2019-08-27
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai8
Искусственный интеллект в сфере услуг2018
Заглядывая в «черный ящик»: обзор объяснимого искусственного интеллекта (XAI)2018
Интеллектуальное производство в контексте Индустрии 4.0: обзор2017
Применение искусственного интеллекта в интеллектуальном производстве: обзор2017
Почему по-прежнему существует так много рабочих мест? История и будущее автоматизации труда2015
За пределами вычислений: информационные технологии, организационная трансформация и эффективность бизнеса2000
Искусственный интеллект: современный подход1995
Экстенсиональное и интуитивное рассуждение: ошибка конъюнкции при оценке вероятности.1983
Работы, цитирующие эту статью4
Дискуссионная статья: «Ну и что, если это написал ChatGPT?» Междисциплинарные взгляды на возможности, проблемы и последствия применения генеративного разговорного искусственного интеллекта в исследованиях, практике и политике2023
Генеративный искусственный интеллект2023
Современное состояние обзоров по искусственному интеллекту и аналитике больших данных в пяти различных областях: библиометрическое резюме2023
Формирование будущего исследований цифрового маркетинга и маркетинга в социальных сетях: перспективы и исследовательские положения2020