Проблемы и перспективные направления развития больших данных и искусственного интеллекта в образовании
Challenges and Future Directions of Big Data and Artificial Intelligence in Education
2020-10-19
SCID: 54.1/h9ujsc5v
Discuss with AI
искусственный интеллект в образованиибольшие данные в образованиианалитика образовательных данныхиндивидуализированное обучениеточное образование
Figures from the paper
Abstract (AI)
В статье рассматриваются новые проблемы и направления, связанные с использованием больших данных и искусственного интеллекта (ИИ) в исследованиях в сфере образования, разработке образовательной политики и образовательной индустрии. В последние годы применение больших данных и ИИ в образовании достигло значительных успехов, что свидетельствует о новом направлении передовых образовательных исследований. Удобство и интегрированность сбора данных в образовательные технологии в сочетании с вычислительными методами сделали анализ больших данных реальностью. Мы выходим за рамки демонстраций концептуальной реализуемости и применения отдельных методов и начинаем наблюдать их широкое внедрение во многих областях образования. Основные исследовательские тенденции в сфере больших данных и ИИ связаны с оцениванием, персонализированным обучением и прецизионным образованием. Подходы к анализу данных, основанные на моделях, будут быстро развиваться и способствовать разработке, интерпретации и валидации алгоритмов. Однако выводы, полученные в результате образовательной аналитики, следует применять с осторожностью. На уровне образовательной политики государство должно поддерживать обучение на протяжении всей жизни, предлагать программы подготовки педагогов и обеспечивать защиту персональных данных. В образовательной индустрии необходимо развивать взаимные и взаимовыгодные отношения для укрепления сотрудничества между академической сферой и индустрией. Кроме того, важно обеспечить, чтобы технологии разрабатывались на основе соответствующих теоретических концепций и проходили эмпирическую проверку. Наконец, в статье отстаивается необходимость углубленного диалога между сторонниками «холодных» технологий и «тёплой» гуманности, который позволит преподавателям и учащимся лучше понять, как технологии, и особенно взрывное развитие больших данных и революция в области ИИ, могут создавать новые возможности (и вызовы), которые можно наиболее эффективно использовать в педагогической практике и обучении.
Key Findings
1
Применение больших данных и ИИ в образовании выходит за рамки демонстрационных исследований и распространяется на различные образовательные области.
2
Образовательная политика должна поддерживать обучение на протяжении всей жизни и подготовку учителей, защищать персональные данные, а академическая и промышленная сферы — развивать взаимовыгодное сотрудничество.
3
Выводы образовательной аналитики следует применять осторожно, а технологии должны опираться на теоретические основы и проходить эмпирическую проверку.
4
Основные направления исследований включают оценивание, индивидуализированное обучение и прецизионное образование, основанные на встроенном сборе данных и вычислительном анализе.
5
Ожидается быстрый рост модельно-ориентированной аналитики данных для разработки, интерпретации и валидации алгоритмов.
Research Object
применение больших данных и искусственного интеллекта в образовании
Research Subject
проблемы, перспективные направления и ответственное внедрение в образовательных исследованиях, политике и индустрии, включая оценивание, индивидуализированное обучение, прецизионное образование, аналитику, конфиденциальность данных и педагогику
Publication Details
Publication Date
2020-10-19
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest