Систематический обзор исследований применения искусственного интеллекта в высшем образовании: где преподаватели?
Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?
2019-10-27
SCID: 54.1/8bbk8zvc
Discuss with AI
искусственный интеллект в образованииадаптивные системы и персонализациявысшее образованиеинтеллектуальные обучающие системысистематический обзор
Figures from the paper
Abstract (AI)
Согласно различным международным отчетам, искусственный интеллект в образовании (Artificial Intelligence in Education, AIEd) является одним из активно развивающихся направлений образовательных технологий. Хотя это направление существует около 30 лет, преподавателям по-прежнему неясно, как использовать его педагогический потенциал в более широком масштабе и каким образом он может содержательно влиять на преподавание и обучение в высшем образовании. В статье представлен обзор исследований применения искусственного интеллекта в высшем образовании на основе систематического обзора. Из 2656 публикаций, первоначально выявленных за период с 2007 по 2018 год, в итоговый синтез в соответствии с четкими критериями включения и исключения были включены 146 статей. Описательные результаты показывают, что большинство дисциплин, представленных в публикациях по AIEd, относятся к компьютерным наукам и STEM, а в эмпирических исследованиях наиболее часто использовались количественные методы. Синтез результатов позволяет выделить четыре области применения AIEd в службах академической поддержки, а также институциональных и административных службах: 1) профилирование и прогнозирование; 2) оценивание и оценка результатов; 3) адаптивные системы и персонализация; 4) интеллектуальные обучающие системы. В выводах отмечаются практически полное отсутствие критического осмысления проблем и рисков AIEd, слабая связь с теоретическими педагогическими подходами и необходимость дальнейшего изучения этических и образовательных аспектов применения AIEd в высшем образовании.
Key Findings
1
Систематический обзор отобрал 2 656 публикаций за 2007–2018 годы и обобщил 146 исследований по применению искусственного интеллекта в высшем образовании.
2
Применения группируются в четыре направления: профилирование и прогнозирование; оценивание и измерение результатов; адаптивные системы и персонализация; интеллектуальные обучающие системы.
3
Исследования искусственного интеллекта в образовании преимущественно выполняются в областях компьютерных наук и STEM, а в эмпирических работах чаще всего используются количественные методы.
4
Исследования редко подвергают критическому анализу проблемы и риски искусственного интеллекта, что указывает на необходимость более сильных этических и образовательных подходов к его применению в высшем образовании.
5
В рассмотренной литературе выявлена слабая связь с теоретическими педагогическими концепциями и ограниченное внимание к роли преподавателей.
Research Object
Применения искусственного интеллекта в высшем образовании
Research Subject
Охват исследований, области применения, педагогическая интеграция, а также критическое осмысление проблем, рисков и этических и образовательных последствий применения искусственного интеллекта в высшем образовании
Publication Details
Publication Date
2019-10-27
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai3
Работы, цитирующие эту статью20
Общение и списывание: обеспечение академической добросовестности в эпоху ChatGPT2023
Концептуализация грамотности в области искусственного интеллекта: разведочный обзор2021
Искусственный интеллект в высшем образовании: состояние области исследований2023
Этические принципы использования искусственного интеллекта в образовании2022
Осмысление будущего искусственного интеллекта в учебной аудитории: значение грамотности в области ИИ, инженерии запросов и критического мышления в современном образовании2024
Возможности и вызовы искусственного интеллекта для учителей: систематический обзор исследований2022
К Intelligent-TPACK: эмпирическое исследование профессиональных знаний учителей для этичной интеграции инструментов на основе искусственного интеллекта (ИИ) в образование2022
Технологии искусственного интеллекта в образовании: современные исследования и перспективные направления2021
Практические и этические проблемы использования больших языковых моделей в образовании: систематический обзор с картированием исследований2023
Влияние генеративного искусственного интеллекта (GenAI) на практики, политику и направления исследований в образовании: примеры ChatGPT и Midjourney2023
ChatGPT в высшем образовании: вопросы академической добросовестности и обучения студентов2023
Проектирование обучения для поддержки сотрудничества учащихся с искусственным интеллектом: взгляды ведущих учителей в области искусственного интеллекта в образовании2022
Искусственный интеллект в образовании: ИИвО для персонализированных образовательных траекторий2022
Роль ChatGPT в высшем образовании: преимущества, проблемы и направления будущих исследований2023
Объяснимая Искусственная Интеллектуальная Система (XAI) 2.0: Манифест открытых проблем и междисциплинарных направлений исследований2024
Общение и списывание: обеспечение академической добросовестности в эпоху ChatGPT2023
Влияние AI-помощи на агентность студентов2023
Изучение потенциального влияния искусственного интеллекта (ИИ) на иностранных студентов в системе высшего образования: генеративный ИИ, чат-боты, аналитика и успешность иностранных студентов2023
Систематический обзор раннего влияния искусственного интеллекта на учебные программы, преподавание и оценивание в высшем образовании2025
Проблемы и перспективные направления развития больших данных и искусственного интеллекта в образовании2020