Систематический обзор исследований применения искусственного интеллекта в высшем образовании: где преподаватели?

Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?
Olaf Zawacki‐Richter, Victoria I. Marín, Melissa Bond, Franziska Gouverneur
2019-10-27

искусственный интеллект в образованииадаптивные системы и персонализациявысшее образованиеинтеллектуальные обучающие системысистематический обзор
Согласно различным международным отчетам, искусственный интеллект в образовании (Artificial Intelligence in Education, AIEd) является одним из активно развивающихся направлений образовательных технологий. Хотя это направление существует около 30 лет, преподавателям по-прежнему неясно, как использовать его педагогический потенциал в более широком масштабе и каким образом он может содержательно влиять на преподавание и обучение в высшем образовании. В статье представлен обзор исследований применения искусственного интеллекта в высшем образовании на основе систематического обзора. Из 2656 публикаций, первоначально выявленных за период с 2007 по 2018 год, в итоговый синтез в соответствии с четкими критериями включения и исключения были включены 146 статей. Описательные результаты показывают, что большинство дисциплин, представленных в публикациях по AIEd, относятся к компьютерным наукам и STEM, а в эмпирических исследованиях наиболее часто использовались количественные методы. Синтез результатов позволяет выделить четыре области применения AIEd в службах академической поддержки, а также институциональных и административных службах: 1) профилирование и прогнозирование; 2) оценивание и оценка результатов; 3) адаптивные системы и персонализация; 4) интеллектуальные обучающие системы. В выводах отмечаются практически полное отсутствие критического осмысления проблем и рисков AIEd, слабая связь с теоретическими педагогическими подходами и необходимость дальнейшего изучения этических и образовательных аспектов применения AIEd в высшем образовании.
1
Систематический обзор отобрал 2 656 публикаций за 2007–2018 годы и обобщил 146 исследований по применению искусственного интеллекта в высшем образовании.
2
Применения группируются в четыре направления: профилирование и прогнозирование; оценивание и измерение результатов; адаптивные системы и персонализация; интеллектуальные обучающие системы.
3
Исследования искусственного интеллекта в образовании преимущественно выполняются в областях компьютерных наук и STEM, а в эмпирических работах чаще всего используются количественные методы.
4
Исследования редко подвергают критическому анализу проблемы и риски искусственного интеллекта, что указывает на необходимость более сильных этических и образовательных подходов к его применению в высшем образовании.
5
В рассмотренной литературе выявлена слабая связь с теоретическими педагогическими концепциями и ограниченное внимание к роли преподавателей.

Применения искусственного интеллекта в высшем образовании

Охват исследований, области применения, педагогическая интеграция, а также критическое осмысление проблем, рисков и этических и образовательных последствий применения искусственного интеллекта в высшем образовании

Publication Details
Publication Date
2019-10-27
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Olaf Zawacki‐Richter
Victoria I. Marín
Melissa Bond
Franziska Gouverneur
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%