Интеграция агентов искусственного интеллекта с Интернетом вещей для улучшенного экологического мониторинга: приложения в области качества воды и климатических данных

Интеграция агентов искусственного интеллекта (ИИ) с Интернетом вещей (IoT) обозначила трансформационный сдвиг в экологическом мониторинге и управлении, обеспечивая продвинутый сбор данных, глубокий анализ и более эффективное принятие решений. В этом всеобъемлющем обзоре литературы рассматривается интеграция технологий ИИ и IoT в экологических науках с особым акцентом на приложения, связанные с качеством воды и климатическими данными. Методология включает систематический поиск и отбор релевантных исследований, за которым следуют тематический, мета- и сравнительный анализы для синтеза текущих исследовательских тенденций, преимуществ, проблем и пробелов. В обзоре подчеркивается, как ИИ усиливает возможности сбора данных IoT посредством продвинутого предиктивного моделирования, аналитики в режиме реального времени и автоматизированного принятия решений, что повышает точность, оперативность и эффективность систем экологического мониторинга. Ключевые выявленные преимущества включают повышение точности данных, экономическую эффективность, масштабируемость и содействие проактивному экологическому управлению. Тем не менее такая интеграция сталкивается с существенными препятствиями, включая проблемы качества данных, совместимости, безопасности, технические ограничения и этические вопросы. Будущие направления указывают на усовершенствования в технологиях ИИ и IoT, внедрение инноваций, таких как блокчейн и edge-вычисления, возможное формирование глобальных систем экологического мониторинга и более широкое вовлечение общественности через инициативы науки граждан (citizen science). Преодоление этих проблем и принятие новых технологических трендов может позволить ИИ и IoT сыграть ключевую роль в укреплении экологической устойчивости и устойчивости к воздействиям.