Обзор практического применения искусственного интеллекта для дистанционного зондирования в науках о Земле

A Review of Practical AI for Remote Sensing in Earth Sciences
Bhargavi Janga, Gokul Prathin Asamani, Ziheng Sun, Nicoleta Cristea
2023-08-21

ИИ для дистанционного зондированияНауки о ЗемлеАнализ гиперспектральных и радиолокационных данныхКлассификация изображенийКартирование земного покрова
Интеграция методов искусственного интеллекта (ИИ) с дистанционным зондированием обладает значительным потенциалом для преобразования анализа данных и практических приложений во многих областях наук о Земле. В данной обзорной статье систематизированы существующие публикации, посвящённые применению ИИ в дистанционном зондировании, а также обобщены и проанализированы методы ИИ, полученные результаты и ограничения. Основными целями являются выявление пробелов в исследованиях, оценка эффективности подходов ИИ на практике, а также определение формирующихся тенденций и проблем. Рассмотрены разнообразные применения ИИ в дистанционном зондировании, включая классификацию изображений, картографирование наземного покрова, обнаружение объектов, выявление изменений, анализ гиперспектральных и радиолокационных данных, а также слияние данных. Представлен обзор технологий дистанционного зондирования, используемых методов и соответствующих практических примеров. Кроме того, рассмотрены проблемы, связанные с практическим применением ИИ в дистанционном зондировании, включая качество и доступность данных, неопределённость и интерпретируемость моделей, а также интеграцию с экспертными знаниями в предметной области, наряду с потенциальными решениями, достижениями и перспективными направлениями. Представлен всеобъемлющий обзор для исследователей, практиков и лиц, принимающих решения, призванный способствовать развитию будущих исследований и практических применений на перспективном стыке ИИ и дистанционного зондирования.
1
Применения ИИ охватывают классификацию изображений, картографирование земного покрова, обнаружение объектов и изменений, анализ гиперспектральных и радиолокационных данных, а также объединение данных.
2
Практическое внедрение ограничивают качество и доступность данных дистанционного зондирования, неопределённость моделей, недостаточная интерпретируемость и слабая интеграция с предметными знаниями.
3
Работа предоставляет обобщённый обзор для поддержки исследователей, практиков и лиц, принимающих решения, при применении ИИ в дистанционном зондировании.
4
В обзоре выявляются пробелы в исследованиях, новые тенденции, потенциальные решения и направления дальнейшего развития практического ИИ для дистанционного зондирования.
5
В обзоре синтезируются методы ИИ, результаты и ограничения их практического применения в дистанционном зондировании наук о Земле.

Применение искусственного интеллекта в дистанционном зондировании для наук о Земле

Практическая эффективность, ограничения, проблемы и новые тенденции методов искусственного интеллекта в различных приложениях дистанционного зондирования

Publication Details
Publication Date
2023-08-21
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
191
Access Type
Author Information
Authors
Bhargavi Janga
Gokul Prathin Asamani
Ziheng Sun
Nicoleta Cristea
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%