Возможности применения технологий искусственного интеллекта в маркетинге

Актуальность данного исследования обусловлена эволюцией в восприятии технологий искусственного интеллекта (ИИ) маркетологами и руководителями компаний, в рамках которой происходит качественный переход от экспериментальных внедрений к систематическому освоению и признанию стратегических преимуществ ИИ. Цель исследования — изучить возможности применения ИИ в маркетинге с точки зрения их зрелости (доступности) для практического использования, а также возможных ограничений выбора, в том числе определяемых задачами, стоящими перед компаниями и специалистами по маркетингу. Автор предлагает осуществлять отбор перспективных технологий с использованием цикла зрелости Gartner (Gartner’s Hype Cycle). Согласно исследованию, к наиболее зрелым решениям относятся генеративный, периферийный (edge), мультимодальный, композитный и каузальный ИИ; облачные ИИ-сервисы; ИИ-агенты; симуляторы на основе ИИ; а также гибридные нейросимволические решения. Авторский подход к классификации уровней вовлечения человека в процессы обработки данных и принятия решений системами ИИ позволяет определить оптимальные сценарии интеграции интеллектуальных технологий в работу маркетолога. Предложенная система предполагает комплексный подход, учитывающий не только уровень зрелости технологии, но и необходимость человеческого контроля и вмешательства в процесс автоматизации. Перспективным направлением дальнейших исследований является обновление традиционных классификационных схем с включением критерия зрелости технологий для адекватного отражения текущих тенденций развития рынка ИИ-решений в области маркетинга.