Понимание производительности: уроки из лонгитюдных микроданных

В статье дается обзор исследований, использующих лонгитюдные микроданные для документирования изменений производительности и анализа факторов, лежащих в основе её роста. Исследования рассматривают разброс производительности между предприятиями и подразделениями, устойчивость различий в производительности, последствия входа на рынок и выхода из него, а также вклад перераспределения ресурсов между фирмами в совокупный рост производительности. Также выявляются важные факторы, коррелирующие с ростом производительности, такие как управленческие способности, использование технологий, человеческий капитал и регулирование. Более продвинутая литература в этой области начала рассматривать более сложные вопросы причинно-следственных связей между этими факторами и ростом производительности.