Систематический обзор области персонализированного пользовательского опыта в социальных сетях: взаимодействие алгоритмов и человеческих факторов

Ни один пользователь социальных сетей не видит одну и ту же ленту. Эти платформы персонализируются для каждого отдельного пользователя с помощью алгоритмов, которые фильтруют и ранжируют контент на основе демографического профиля и персональных данных пользователей. С одной стороны, такая персонализация помогает пользователю, повышая релевантность сервиса, например отбирая интересующую информацию. С другой стороны, персонализация создает потенциальные риски, связанные с опасениями по поводу конфиденциальности, недостатком автономии и контроля, а также ограниченным разнообразием информации. В данном обзоре области представлены современные знания о персонализации социальных сетей, полученные в различных исследовательских направлениях, и рассматриваются осведомленность пользователей социальных сетей об алгоритмах, их привычки по настройке персонализации, взаимодействие с отобранным контентом и дискуссия о том, как алгоритмы могут формировать замкнутые информационные каналы. Кроме того, приведен сжатый обзор различной терминологии, используемой в разных областях, в форме глоссария.