Обнаружение неисправностей фотоэлектрических массивов на основе критерия Граббса и локального коэффициента выброса
Fault detection of photovoltaic array based on Grubbs criterion and local outlier factor
2019-12-09
SCID: 54.1/jd9pqu8f
Discuss with AI
Критерий ГраббсаЛокальный коэффициент выбросаНеисправности фотоэлектрических модулейЧастичное затенениеОбнаружение неисправностей фотоэлектрической батареи
Figures from the paper
Abstract (AI)
Для повышения эффективности и работы в реальном времени при обнаружении неисправностей фотоэлектрических (PV) массивов в различных внешних условиях предложен новый метод на основе критерия Граббса и локального коэффициента выброса (G-LOF). Построена имитационная модель фотоэлектрического массива для получения опорного тока каждой PV-строки. Локальный коэффициент выброса (LOF) определяется как отношение средней локальной плотности достижимости окрестностей выборки к локальной плотности достижимости самой выборки. В настоящем исследовании LOF используется для количественной оценки аномальности путем сравнения измеренного тока с имитационным опорным током. Для снижения вероятности ложного срабатывания LOF критерий Граббса применяется в качестве критерия проверки при обнаружении аномалий в PV-строках и объединяется с LOF для получения метода G-LOF. Эксперименты по исследованию частичного затенения, обрывов цепи и коротких замыканий фотоэлектрических модулей проводились в солнечные и облачные дни. Экспериментальные результаты подтверждают, что предложенный метод G-LOF позволяет чувствительно обнаруживать указанные аномалии, особенно незначительное снижение производительности, вызванное частичным затенением или неисправностями.
Key Findings
1
Эксперименты в солнечную и облачную погоду охватывали частичное затенение, обрыв и короткое замыкание фотоэлектрических модулей.
2
Метод G-LOF чувствительно обнаружил все исследованные аномалии, включая небольшое снижение производительности из-за частичного затенения или неисправностей, обеспечивая улучшение оперативности обнаружения.
3
Критерий Граббса включён для снижения вероятности ложных тревог, характерных для автономного обнаружения на основе локального фактора выброса.
4
Метод сравнивает измеренные токи фотоэлектрических строк с моделируемыми эталонными токами для количественной оценки аномального поведения.
5
В исследовании предложен метод G-LOF, объединяющий критерий Граббса и анализ локального фактора выброса для обнаружения неисправностей фотоэлектрической установки.
Research Object
фотоэлектрическая (PV) батарея и её PV-цепочки/модули в условиях эксплуатации на открытом воздухе
Research Subject
выявление аномального поведения и неисправностей, включая частичное затенение, обрывы и короткие замыкания, по измеренным и эталонным токам PV-цепочек
Publication Details
Publication Date
2019-12-09
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest