Адаптивное управление возобновляемыми ресурсами

Автор оспаривает традиционный подход к решению проблемы неопределенности при управлении такими возобновляемыми ресурсами, как рыбные и охотничьи ресурсы. Он утверждает, что научное понимание будет формироваться на основе опыта управления как непрерывного, адаптивного и экспериментального процесса, а не посредством фундаментальных исследований или развития экологической теории. В первых главах рассматриваются подходы к формулированию целей управления, а также модели, позволяющие понять, как выбор политики влияет на достижение этих целей. В последующих главах представлены различные статистические методы изучения динамики неопределенности в управляемых популяциях рыб и диких животных и поиска оптимальных стратегий добычи в условиях неопределенности. В заключении рассматриваются перспективы адаптивного управления сложными системами; особое внимание уделяется как биофизическим факторам, так и человеческим факторам принятия решений, включая неприятие риска и конфликтующие цели. На протяжении всей книги динамические модели и байесовская статистическая теория используются как инструменты для понимания поведения управляемых систем. Эти инструменты иллюстрируются простыми графиками и диаграммами данных из репрезентативных практических случаев. Данное учебно-справочное издание предназначено для исследователей, аспирантов и специалистов по управлению ресурсами, которые формулируют стратегии добычи и изучают динамику эксплуатируемых популяций, а также для аналитиков — разработчиков моделей, статистиков и экспертов по оценке запасов, — занимающихся разработкой управленческой политики.