Экологический след, выбросы углерода и энергетический переход: влияние искусственного интеллекта (ИИ)

В данном исследовании рассматривается многогранное влияние искусственного интеллекта (ИИ) на экологическую устойчивость, в частности на экологический след, выбросы углерода и энергетический переход. На основе панельных данных по 67 странам с применением системного обобщённого метода моментов (SYS-GMM) и динамических пороговых моделей для панельных данных (DPTM) анализируются сложные взаимосвязи между развитием ИИ и ключевыми экологическими показателями. Оценённые коэффициенты базовой модели показывают, что ИИ существенно снижает экологический след и выбросы углерода, одновременно способствуя энергетическому переходу; наиболее значительное воздействие наблюдается в отношении энергетического перехода, затем следуют сокращение экологического следа и сокращение выбросов углерода. Нелинейный анализ выявляет несколько ключевых закономерностей: (i) увеличение доли промышленного сектора ослабляет сдерживающее воздействие ИИ на экологический след и выбросы углерода, но усиливает его положительное влияние на энергетический переход; (ii) повышение открытости торговли значительно усиливает способность ИИ сокращать выбросы углерода и способствовать энергетическому переходу; (iii) экологические преимущества ИИ более выражены при высоком уровне его развития, что повышает его способность сокращать экологический след и выбросы углерода и содействовать энергетическому переходу; (iv) по мере углубления процесса энергетического перехода эффективность ИИ в сокращении экологического следа и выбросов углерода возрастает, тогда как его роль в дальнейшем содействии энергетическому переходу снижается. Исследование расширяет существующую научную литературу, предлагая более детальное понимание воздействия ИИ на окружающую среду, и формирует надёжную научную основу для разработки глобальными политиками устойчивых рамок регулирования ИИ.