Развитие технологий химической инженерии с помощью искусственного интеллекта

Advancing chemical engineering technology with artificial intelligence
Jun Jiang, Chao Ding, Xin Gui
2025-07-04

искусственный интеллектхимическая инженерияцифровые двойникиретросинтетический анализмоделирование взаимосвязи структура–свойство
Искусственный интеллект коренным образом преобразует химическую инженерию, переосмысливая подходы к открытию материалов, оптимизации процессов и масштабному внедрению инноваций. В этом обзоре представлена оригинальная оценка роли искусственного интеллекта как катализатора эволюции химической инженерии, особое внимание уделено его способности объединять вычислительный интеллект с экспериментальными рабочими процессами. Ключевые достижения включают прорывы, обеспеченные искусственным интеллектом, в моделировании взаимосвязей «структура–свойство», ретросинтетическом анализе и вычислительной химии для быстрой оптимизации материалов, а также влияние искусственного интеллекта на промышленный перенос технологий посредством интеллектуального управления процессами, цифровых двойников и автоматизированных лабораторий, что способствует плавному масштабированию от лабораторных инноваций до промышленного производства. Конкретные применения в энергетике, катализе, аккумуляторных батареях и очистке воды демонстрируют потенциал искусственного интеллекта в решении важнейших глобальных проблем. Критически оценивая ограничения и предлагая дорожную карту дальнейшего развития, этот обзор показывает, что искусственный интеллект является не просто инструментом, а преобразующей силой, формирующей более адаптивную, интеллектуальную и устойчивую парадигму химической инженерии.
1
ИИ совершенствует моделирование взаимосвязей «структура–свойство», ретросинтетический анализ и вычислительную химию, ускоряя оптимизацию материалов.
2
Применения в энергетике, катализе, аккумуляторах и очистке воды демонстрируют потенциал ИИ в решении важнейших глобальных задач.
3
Искусственный интеллект преобразует химическую инженерию, интегрируя вычислительный интеллект с экспериментальными рабочими процессами для открытий, оптимизации и масштабирования.
4
Интеллектуальное управление процессами, цифровые двойники и автоматизированные лаборатории способствуют переносу лабораторных разработок в промышленное производство.
5
Обзор выявляет существующие ограничения и предлагает дорожную карту к более адаптивной, интеллектуальной и устойчивой химической инженерии.

материалы, процессы и системы промышленного производства в химической инженерии

применение и преобразующее воздействие искусственного интеллекта на поиск материалов, оптимизацию процессов, масштабирование и устойчивое развитие химической инженерии

Publication Details
Publication Date
2025-07-04
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
21
Access Type
Author Information
Authors
Jun Jiang
Chao Ding
Xin Gui
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%