Сочетание интерфейсов «мозг — компьютер» и искусственного интеллекта: применения и проблемы

Интерфейсы «мозг — компьютер» (BCI) продемонстрировали большие перспективы как двунаправленные каналы связи в реальном времени между живым мозгом и исполнительными устройствами. Искусственный интеллект (ИИ), способный совершенствовать анализ и декодирование нейронной активности, существенно ускорил развитие области интерфейсов «мозг — компьютер». За последнее десятилетие появился широкий спектр применений интерфейсов «мозг — компьютер» при поддержке ИИ. Эти «интеллектуальные» интерфейсы, включая двигательные и сенсорные системы, продемонстрировали значительный клинический успех, повысили качество жизни парализованных пациентов, расширили спортивные возможности обычных людей и ускорили развитие робототехники и нейрофизиологических исследований. Однако, несмотря на технологический прогресс, сохраняются проблемы, связанные с длительными периодами обучения, обеспечением обратной связи в реальном времени и мониторингом интерфейсов «мозг — компьютер». В этой статье авторы рассматривают современное состояние применения ИИ в интерфейсах «мозг — компьютер» и описывают достижения в этой области, существующие проблемы и возможные направления дальнейшего развития.