Метаболомика на основе масс-спектрометрии: руководство по аннотированию, количественному анализу и передовым практикам представления результатов

Mass spectrometry-based metabolomics: a guide for annotation, quantification and best reporting practices
Saleh Alseekh, Asaph Aharoni, Yariv Brotman, Kévin Contrepois, John C. D’Auria, Jan Ewald, Jennifer C. Ewald, Paul D. Fraser, Patrick Giavalisco, Robert D. Hall, Matthias Heinemann, Hannes Link, Jie Luo, Steffen Neumann, Jens Nielsen, Leonardo Perez de Souza, Kazuki Saito, Uwe Sauer, Frank C. Schroeder, Stefan Schuster, Gary Siuzdak, Aleksandra Skirycz, Lloyd W. Sumner, M Snyder, Huiru Tang, Takayuki Tohge, Yulan Wang, Weiwei Wen, Si Wu, Guowang Xu, Nicola Zamboni, Alisdair R. Fernie
2021-07-01

лучшие практики отчетностиионное подавлениеметаболомика на основе масс-спектрометриианнотация метаболитовколичественное определение метаболитов
Методы метаболомики на основе масс-спектрометрии позволяют одновременно обнаруживать и количественно определять многие тысячи метаболитных признаков. Однако идентификация соединений и надежное количественное определение значительно осложняются химической сложностью и динамическим диапазоном метаболома. Одновременное количественное определение множества метаболитов в сложных смесях дополнительно может осложняться подавлением ионов, фрагментацией и наличием изомеров. В настоящей работе представлены рекомендации, охватывающие пробоподготовку, проведение повторов и рандомизацию, количественное определение, восстановление и рекомбинацию, подавление ионов и ошибочную идентификацию пиков, для обеспечения высококачественного представления данных, полученных с помощью метаболомики на основе жидкостной и газовой хроматографии–масс-спектрометрии. Эта статья в формате «Перспектива», подготовленная большой группой экспертов по метаболомике, содержит рекомендации по передовым практикам и упрощенные руководящие принципы представления результатов для специалистов, использующих метаболомику на основе жидкостной и газовой хроматографии–масс-спектрометрии.
1
Точность измерения метаболитов в сложных смесях ограничивается ионной супрессией, фрагментацией и наличием изомерных соединений.
2
Масс-спектрометрическая метаболомика позволяет одновременно обнаруживать и количественно определять тысячи метаболитообразующих признаков, однако химическая сложность и широкий динамический диапазон затрудняют надежную идентификацию и количественную оценку.
3
В обзоре представлены экспертные рекомендации по подготовке образцов, репликации, рандомизации, количественному анализу, оценке извлечения и рекомбинации, а также контролю ионной супрессии и ошибочной идентификации пиков.
4
Рекомендации охватывают аннотацию соединений и количественное представление результатов для пользователей рабочих процессов на основе жидкостной и газовой хроматографии–масс-спектрометрии.
5
Предлагаемые лучшие практики и упрощенные рекомендации по отчетности направлены на повышение качества, прозрачности и надежности данных метаболомики, полученных методами жидкостной и газовой хроматографии в сочетании с масс-спектрометрией.

данные и рабочие процессы метаболомики на основе жидкостной и газовой хроматографии–масс-спектрометрии

оптимальные практики аннотирования и количественного определения метаболитов, а также достоверной отчётности при анализе сложных смесей

Publication Details
Publication Date
2021-07-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1137
Access Type
Author Information
Authors
Saleh Alseekh
Asaph Aharoni
Yariv Brotman
Kévin Contrepois
John C. D’Auria
Jan Ewald
Jennifer C. Ewald
Paul D. Fraser
Patrick Giavalisco
Robert D. Hall
Matthias Heinemann
Hannes Link
Jie Luo
Steffen Neumann
Jens Nielsen
Leonardo Perez de Souza
Kazuki Saito
Uwe Sauer
Frank C. Schroeder
Stefan Schuster
Gary Siuzdak
Aleksandra Skirycz
Lloyd W. Sumner
M Snyder
Huiru Tang
Takayuki Tohge
Yulan Wang
Weiwei Wen
Si Wu
Guowang Xu
Nicola Zamboni
Alisdair R. Fernie
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%