Методы определения предела обнаружения и предела количественного определения в количественной ПЦР в реальном времени (qPCR)

Methods to determine limit of detection and limit of quantification in quantitative real-time PCR (qPCR)
Mikael Kubista, Amin Forootan, Robert Sjöback, Björn Sjögreen, Jens Björkman, Lucas B. Linz
2017-04-29

предел обнаруженияпредел количественного определенияхарактеристики анализа qPCRколичественная ПЦР в реальном временистатистические методы
Количественная полимеразная цепная реакция в реальном времени (qPCR) является наиболее чувствительным и специфичным доступным методом обнаружения нуклеиновых кислот. Несмотря на то что этот метод используется уже более 30 лет и предпочтителен в исследовательских применениях, он еще не получил широкого распространения в рутинной практике. Для этого необходим способ однозначной оценки эффективности конкретных анализов методом qPCR. В данной работе представлены методы определения предела обнаружения (LoD) и предела количественного определения (LoQ), применимые к qPCR. Эти методы основаны на стандартных статистических подходах, рекомендованных регулирующими органами, адаптированных для qPCR, и дополнены новым подходом к оценке точности определения LoD.
1
Предложен новый подход к оценке прецизионности на пределе обнаружения.
2
Несмотря на высокую чувствительность и специфичность qPCR, его применение в рутинной практике остается ограниченным даже спустя более 30 лет после появления метода.
3
Методы адаптируют стандартные статистические процедуры, рекомендованные регулирующими органами, специально для анализа qPCR.
4
В статье представлены методы определения предела обнаружения (LoD) и предела количественного определения (LoQ) в количественной ПЦР в реальном времени (qPCR).
5
Разработанная система предназначена для однозначной оценки характеристик конкретных анализов qPCR и содействия более широкому внедрению метода в рутинную практику.

анализы методом количественной ПЦР в реальном времени (qPCR)

методы определения предела обнаружения (LoD), предела количественного определения (LoQ) и прецизионности LoD

Publication Details
Publication Date
2017-04-29
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Mikael Kubista
Amin Forootan
Robert Sjöback
Björn Sjögreen
Jens Björkman
Lucas B. Linz
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%