Дорожная карта развития магниторезистивных датчиков (нерекордирующие приложения)

Магниторезистивные (MR) датчики признаны перспективными кандидатами для разработки высокопроизводительных магнитометров благодаря их высокой чувствительности, низкой стоимости, низкому энергопотреблению и малому размеру. Быстрое развитие технологий MR-датчиков открыло широкий спектр применений, требующих датчиков с различными свойствами. Будущее развитие MR-датчиков в каждой из областей требует обзора и стратегических рекомендаций. Поэтому Технический комитет Общества магнитных исследований IEEE разработал и опубликовал дорожную карту для MR-датчиков (нерекордирующие приложения), чтобы предоставить руководство по исследованиям и разработкам (R&D) для MR-датчиков, предназначенных для промышленности, государственных учреждений и академии. Дорожная карта разрабатывалась в течение трех лет и координировалась международной группой из 22 членов рабочей группы из десяти стран и 17 организаций, включая университеты, исследовательские институты и компании, производящие датчики. В этой статье текущее состояние MR-датчиков для нерекордирующих применений было определено путем анализа статистики патентов и публикаций. В результате были установлены временные масштабы развития MR-датчиков и выделены критические вехи для параметров датчиков с целью получения представления о потенциальных применениях MR-датчиков (нерекордирующие). Были идентифицированы пять областей применения и разработаны пять дорожных карт MR-датчиков: биомедицинские приложения, гибкая электроника, позиционное датирование и человеко-компьютерное взаимодействие, неруйнівне (нелинейное) оценивание и мониторинг, а также навигация и транспорт. Каждая дорожная карта была проанализирована с использованием логистической модели роста, и на основе экстраполированной кривой, прогнозных вех и профессионального суждения членов рабочей группы были предсказаны новые возможности. Эта статья предоставляет рамочную основу для технологий MR-датчиков (нерекордирующие приложения), которую можно использовать для планирования публичных и частных R&D, а также дает рекомендации по вероятным приложениям, продуктам и услугам на ближайшие 15 лет и далее.