Применение текстового анализа в управлении услугами: систематический обзор литературы

Applications of text mining in services management: A systematic literature review
Arpan Kumar Kar, P. Vigneswara Ilavarasan, Sunil Kumar
2021-02-26

конкурентная разведкаобнаружение поддельного контентаанализ рынкаобработка естественного языкауправление рискамианализ сентиментауправление услугамианализ социальных медиасистематический обзор литературытекстовый майнингтемное моделированиеинструменты визуализации для текстового майнинга
Значение текстового анализа растёт в управлении услугами по мере увеличения доступа к большим данным на цифровых платформах, обеспечивающих эти услуги. В настоящем исследовании выполнён систематический обзор литературы по применению текстового анализа в управлении услугами. Во-первых, мы проанализировали работы, использующие методы текстового анализа, такие как сентимент-анализ, тематическое моделирование и обработка естественного языка (NLP), в авторитетных журналах по бизнесу и менеджменту. Кроме того, мы применили инструменты визуализации для текстового анализа и выявления ассоциаций тем, чтобы понять доминирующие направления и взаимосвязи. Анализ показал, что анализ социальных медиа, рыночный анализ и конкурентная разведка являются наиболее доминирующими темами, тогда как также исследуются такие темы, как управление рисками и обнаружение фальшивого контента. На основе проведённого анализа предложена повестка для будущих исследований в области текстового анализа в управлении услугами.
1
Систематический обзор литературы выявил, что в рецензируемых журналах по менеджменту часто применяют анализ настроений, моделирование тем и NLP.
2
Также исследуются такие темы, как управление рисками и обнаружение фейкового контента.
3
Анализ социальных сетей, рыночный анализ и конкурентная разведка — наиболее доминирующие темы в исследованиях по текстовому майнингу в управлении услугами.
4
Использование текстового майнинга в управлении услугами растёт из‑за увеличения доступа к большим данным на цифровых платформах.
5
На основе обзора предложена повестка будущих исследований по применению текстового майнинга в управлении услугами.
6
Инструменты визуализации и анализ ассоциаций тем показывают доминирующие темы и взаимосвязи в литературе.

Применения методов текстового майнинга (например, Sentiment Analysis, Topic Modeling, NLP) в литературе по управлению сервисами

Тематическое применение и доминирующие темы (анализ соцсетей, рыночный анализ, конкурентная разведка, управление рисками, обнаружение фейкового контента) и взаимосвязи тем, выявленные в исследованиях текстового майнинга в управлении сервисами на основе систематического обзора литературы и визуализации

Publication Details
Publication Date
2021-02-26
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
317
Access Type
Author Information
Authors
Arpan Kumar Kar
P. Vigneswara Ilavarasan
Sunil Kumar
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%