Применение текстового анализа в управлении услугами: систематический обзор литературы
Applications of text mining in services management: A systematic literature review
2021-02-26
SCID: 54.1/mee58a6r
Discuss with AI
конкурентная разведкаобнаружение поддельного контентаанализ рынкаобработка естественного языкауправление рискамианализ сентиментауправление услугамианализ социальных медиасистематический обзор литературытекстовый майнингтемное моделированиеинструменты визуализации для текстового майнинга
Figures from the paper
Abstract (AI)
Значение текстового анализа растёт в управлении услугами по мере увеличения доступа к большим данным на цифровых платформах, обеспечивающих эти услуги. В настоящем исследовании выполнён систематический обзор литературы по применению текстового анализа в управлении услугами. Во-первых, мы проанализировали работы, использующие методы текстового анализа, такие как сентимент-анализ, тематическое моделирование и обработка естественного языка (NLP), в авторитетных журналах по бизнесу и менеджменту. Кроме того, мы применили инструменты визуализации для текстового анализа и выявления ассоциаций тем, чтобы понять доминирующие направления и взаимосвязи. Анализ показал, что анализ социальных медиа, рыночный анализ и конкурентная разведка являются наиболее доминирующими темами, тогда как также исследуются такие темы, как управление рисками и обнаружение фальшивого контента. На основе проведённого анализа предложена повестка для будущих исследований в области текстового анализа в управлении услугами.
Key Findings
1
Систематический обзор литературы выявил, что в рецензируемых журналах по менеджменту часто применяют анализ настроений, моделирование тем и NLP.
2
Также исследуются такие темы, как управление рисками и обнаружение фейкового контента.
3
Анализ социальных сетей, рыночный анализ и конкурентная разведка — наиболее доминирующие темы в исследованиях по текстовому майнингу в управлении услугами.
4
Использование текстового майнинга в управлении услугами растёт из‑за увеличения доступа к большим данным на цифровых платформах.
5
На основе обзора предложена повестка будущих исследований по применению текстового майнинга в управлении услугами.
6
Инструменты визуализации и анализ ассоциаций тем показывают доминирующие темы и взаимосвязи в литературе.
Research Object
Применения методов текстового майнинга (например, Sentiment Analysis, Topic Modeling, NLP) в литературе по управлению сервисами
Research Subject
Тематическое применение и доминирующие темы (анализ соцсетей, рыночный анализ, конкурентная разведка, управление рисками, обнаружение фейкового контента) и взаимосвязи тем, выявленные в исследованиях текстового майнинга в управлении сервисами на основе систематического обзора литературы и визуализации
Publication Details
Publication Date
2021-02-26
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
317
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest