Автоматизированный анализ текста для исследований потребителей

Объем цифрового текста, доступного для анализа исследователями поведения потребителей, резко возрос. Обсуждения потребителей в интернете, отзывы о товарах и цифровые архивы новостных статей и пресс-релизов — лишь некоторые потенциальные источники сведений о настроениях, взаимодействии и культуре потребителей. Опираться на лингвистическую теорию и методы, статья представляет обзор автоматизированного анализа текста, объединяя лингвистическую теорию с концептами, широко используемыми в исследованиях потребителей, давая рекомендации по выбору методов и советы по разрешению проблем выборки и статистических вопросов, специфичных для анализа текста. Мы утверждаем, что, хотя автоматизированный анализ текста не применим ко всем явлениям, он является полезным инструментом для изучения закономерностей в тексте, которые ни исследователи, ни потребители не способны выявить без помощи. Анализ текста можно использовать для исследования психологических и социологических конструктов в цифровом тексте, созданном потребителями, как для обнаружения новых явлений, так и для обеспечения экологической валидности.