Оценка нового бескабельного (безмногослойного манжеты) наручного датчика на основе фотоплетизмографии для измерения артериального давления в соответствии с нормативными стандартами

Evaluation of a novel cuffless photoplethysmography-based wristband for measuring blood pressure according to the regulatory standards
Stefan H. J. Monnink, Eelko Ronner, Mariska van Vliet, Mathijs J. Kuiper, Jan Constandse, Dieke Hoftijzer
2024-02-08

стандарт AAMI/ESH/ISOалгоритм измерения давления на основе PPGартериальное измерение подключичной артериибезманжеточная фотоплетизмография наручная повязкаалгоритм машинного обучения для АД
Цели: Повышенное артериальное давление (АД) является ключевым фактором риска сердечно-сосудистых заболеваний. Однако получение надежных и воспроизводимых данных АД остается сложной задачей. Целью данного исследования было оценить новый бесманжетный наручный прибор на основе фотоплетизмографии (PPG) для непрерывного мониторинга АД. Методы и результаты: Прогнозы алгоритма, руководствующегося сигналами PPG, сравнивались с измерениями артериального давления в подключичной артерии, полученными во время кардиокатетеризации. Пациенты отбирались и скринировались в соответствии с требованиями Универсального стандарта AAMI/European Society of Hypertension (ESH)/ISO. Алгоритм оценки АД на основе машинного обучения требовал трех калибровочных измерений с манжетой в сочетании примерно с 100 признаками (полученными из сигналов и демографическими данными пациентов). В исследование были включены 97 пациентов и 420 образцов. Средний возраст, вес и рост составили 67,1 года (SD 11,1), 83,4 кг (SD 16,1) и 174 см (SD 10) соответственно. Систолическое АД было ≤100 мм рт. ст. в 48 образцах (11%) и ≥160 мм рт. ст. в 106 образцах (25%). Диастолическое АД было ≤70 мм рт. ст. в 222 образцах (53%) и ≥85 мм рт. ст. в 99 образцах (24%). Алгоритм показал средние погрешности ±3,7 мм рт. ст. (SD 4,4 мм рт. ст.) для систолического и ±2,5 мм рт. ст. (SD 3,7 мм рт. ст.) для диастолического АД. Аналогичные результаты наблюдались во всех полах и для всех типов кожи по шкале Фитцпатрика I–VI. Заключение: Исследование предоставляет первоначальные доказательства точности алгоритма оценки АД на основе PPG в сочетании с бесманжетным наручным устройством в широком диапазоне распределений АД. Данное исследование соответствует Универсальному стандарту AAMI/ESH/ISO; однако требуются дальнейшие исследования для оценки работы алгоритма с учётом оставшихся рекомендаций Европейского общества по гипертензии. Регистрация клинического исследования: www.clinicaltrials.gov, NCT05566886.
1
Оценён новый безманжеточный наручный браслет на основе PPG с алгоритмом машинного обучения по сравнению с инвазивными субклавиальными артериальными измерениями АД во время катетеризации сердца.
2
У 97 пациентов (420 образцов) алгоритм показал средние ошибки ±3,7 мм рт.ст. (SD 4,4) для систолического и ±2,5 мм рт.ст. (SD 3,7) для диастолического АД.
3
Показатели точности были сопоставимы по полу и по фототипам кожи Фитцпатрика I–VI.
4
Алгоритму требовались три манжетных инициализационных измерения плюс ~100 признаков, извлечённых из сигнала и демографических данных, для предсказания АД.
5
Исследование соответствует Универсальному стандарту AAMI/ESH/ISO, однако требуется дальнейшая работа для оценки в контексте оставшихся рекомендаций Европейского общества по гипертензии.

Новый бесманжеточный браслет на основе фотоплетизмографии (PPG) для непрерывного мониторинга артериального давления

Точность и соответствие алгоритма и бесманжеточного PPG‑браслета измерения артериального давления по сравнению с инвазивными субклавиальными артериальными измерениями, оцененные в соответствии со стандартами AAMI/ESH/ISO по диапазонам АД и демографическим группам

Publication Details
Publication Date
2024-02-08
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
24
Access Type
Author Information
Authors
Stefan H. J. Monnink
Eelko Ronner
Mariska van Vliet
Mathijs J. Kuiper
Jan Constandse
Dieke Hoftijzer
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%