Psi4 1.1: Открытая программа для расчёта электронной структуры с акцентом на автоматизацию, развитые библиотеки и интероперабельность

<scp>Psi4</scp> 1.1: An Open-Source Electronic Structure Program Emphasizing Automation, Advanced Libraries, and Interoperability
Henry F. Schaefer, Andrew C. Simmonett, Edward F. Valeev, Xiao Wang, Alexander Yu. Sokolov, Daniel G. A. Smith, Lori A. Burns, Robert M. Parrish, Roberto Di Remigio, Andrew M. James, Ashutosh Kumar, Edward G. Hohenstein, Benjamin P. Pritchard, Konrad Patkowski, A. Eugene DePrince, Uğur Bozkaya, Rollin A. King, Francesco A. Evangelista, Justin M. Turney, T. Daniel Crawford, C. David Sherrill, Ryan M. Richard, Jérôme F. Gonthier, Harley R. McAlexander, Masaaki Saitow, Prakash Verma
2017-05-10

Psi4теория связанных кластеровтеория функционала плотностиметоды электронной структурыинтероперабельность квантовой химии
Psi4 — это программа для расчёта электронной структуры ab initio, реализующая такие методы, как метод Хартри–Фока, теория функционала плотности, конфигурационное взаимодействие и теория связанных кластеров. Выпуск версии 1.1 представляет собой крупное обновление, предназначенное для автоматизации сложных задач, включая оптимизацию геометрии с использованием экстраполяции к пределу полного базисного набора или методов фокальной точки. Преобразование кода верхнего уровня в модуль Python позволяет использовать Psi4 в сложных рабочих процессах совместно с другими инструментами Python. С помощью библиотек, обеспечивающих удобный доступ к таким методам, как подгонка по плотности, разложение Холецкого и знаменатели Лапласа, добавлен ряд новых возможностей. Система сборки полностью переработана для упрощения взаимодействия с независимыми, повторно используемыми программными компонентами квантовой химии. Наконец, в кодовую базу добавлен широкий спектр новых теоретических методов и видов анализа, включая симметрийно-адаптированную теорию возмущений для функциональных групп и открытых оболочек, метод связанных кластеров с подгонкой по плотности и замороженными естественными орбиталями, орбитально-оптимизированные методы теории возмущений и связанных кластеров (например, OO-MP2 и OO-LCCD), многоконфигурационное самосогласованное поле с подгонкой по плотности, теорию функционала кумулянта плотности, возбуждённые состояния в алгебраико-диаграммной конструкции, усовершенствования оптимизатора геометрии и подход «X2C» к релятивистским поправкам, а также многие другие улучшения.
1
Полностью переработанная система сборки улучшает взаимодействие с независимыми повторно используемыми компонентами программного обеспечения для квантовой химии.
2
Преобразование верхнеуровневого кода в модуль Python позволяет интегрировать Psi4 в сложные рабочие процессы и использовать совместно с другими инструментами Python.
3
Новые библиотеки обеспечивают удобный доступ к методам подгонки плотности, разложения Холецкого и знаменателей Лапласа.
4
Psi4 1.1 добавляет многочисленные методы и виды анализа, включая SAPT для открытых оболочек и функциональных групп, coupled-cluster с подгонкой плотности и замороженными естественными орбиталями, орбитально-оптимизированные методы, возбуждённые состояния ADC, многоконфигурационные подходы, теорию функционала плотностных кумулянтов, улучшенную оптимизацию геометрии и релятивистские поправки X2C.
5
Psi4 1.1 представляет собой крупное обновление открытой программы, включающей методы Хартри—Фока, теорию функционала плотности, конфигурационное взаимодействие и coupled-cluster методы.
6
Выпуск автоматизирует сложные рабочие процессы, включая оптимизацию геометрии с экстраполяцией к полному базисному набору и focal-point методами.

Программа ab initio электронных структур Psi4 версии 1.1

автоматизация, расширяемость, интероперабельность, а также расширенный набор квантово-химических методов и видов анализа

Publication Details
Publication Date
2017-05-10
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Henry F. Schaefer
Andrew C. Simmonett
Edward F. Valeev
Xiao Wang
Alexander Yu. Sokolov
Daniel G. A. Smith
Lori A. Burns
Robert M. Parrish
Roberto Di Remigio
Andrew M. James
Ashutosh Kumar
Edward G. Hohenstein
Benjamin P. Pritchard
Konrad Patkowski
A. Eugene DePrince
Uğur Bozkaya
Rollin A. King
Francesco A. Evangelista
Justin M. Turney
T. Daniel Crawford
C. David Sherrill
Ryan M. Richard
Jérôme F. Gonthier
Harley R. McAlexander
Masaaki Saitow
Prakash Verma
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%