Разрезая пополам: возможности спектрометрии подвижности ионов для нетаргетного метаболомного анализа

Right in two: capabilities of ion mobility spectrometry for untargeted metabolomics
Karl Burgess, Tessa Moses
2023-08-04

поперечное сечение столкновенийиономобильностная спектрометрияжидкостная хроматографиямногомерные разделениянетаргетированный метаболомика
Этот мини-обзор сосредоточен на возможностях, которые предоставляют современные и зарождающиеся методы разделения для метаболомики на основе масс-спектрометрии. Цель технологий разделения в метаболомике прежде всего — уменьшить сложность исследуемых гетерогенных систем и обеспечить обогащение концентрации за счёт повышения чувствительности при количественном определении низкоабундных метаболитов. По этой причине в области применялось широкое разнообразие систем разделения — от типов колонок и составов растворителей до многомерных разделений. Многомерные разделения являются распространённым методом как в протеомике, так и в газовой хроматографии с масс-спектрометрией, позволяя выполнять ортогональные разделения для дальнейшего снижения аналитической сложности и расширения пиковой ёмкости. Такие подходы сопровождаются экспоненциальным увеличением времени анализа вместе с фракционированием в первом измерении и последующим разделением во втором измерении. Применение многомерной жидкостной хроматографии для увеличения пиковой ёмкости в метаболомике, по сравнению с возможностью анализа дополнительных образцов или реплик и повышением статистической уверенности, означает, что внедрение этих методов было минимальным. Напротив, за последние 15 лет произошёл значительный прогресс в разрешении и чувствительности спектрометрии подвижности ионов, до такой степени, что высокоразрешающее разделение аналитов по их сечению столкновения приближается к хроматографическому разделению при минимальной потере чувствительности. Кроме того, разделения по подвижности ионов можно выполнять в хроматографические временные рамки с небольшим снижением рабочего цикла прибора. В этом обзоре мы сравниваем разделение по подвижности ионов с жидкостной хроматографией, освещаем историю использования разделений по подвижности ионов в метаболомике, описываем современное состояние искусства в этой области и обсуждаем перспективы развития технологии. «Где есть одно, его неизбежно разделят. Разрезая пополам», Джеймс Мейнард Кинэн.
1
Разделения методом IMS могут выполняться в хроматографические временные масштабы с минимальным снижением рабочего цикла прибора, обеспечивая высокоразрешающее разделение без значительной потери чувствительности.
2
Многомерная жидкостная хроматография получила минимальное распространение в метаболомике, поскольку добавление образцов/реплик может более эффективно повысить статистическую достоверность.
3
Многомерные разделения увеличивают пик-емкость, но значительно удлиняют время прогона и включают фракционирование в первом измерении с последующими разделениями во втором измерении.
4
За последние 15 лет разрешающая способность и чувствительность ионно-импульсной спектрометрии (IMS) улучшились до уровня, при котором высокоразрешающее IMS может разделять аналиты по эффективной поверхности столкновения, приближаясь к хроматографическому разделению.
5
Технологии разделения в метаболомике в первую очередь уменьшают сложность образца и повышают чувствительность для количественного определения метаболитов низкой концентрации.
6
Обзор сравнивает IMS с жидкостной хроматографией, рассматривает историю и современное состояние IMS в метаболомике и обсуждает перспективы развития технологии.

Методы разделения с помощью ионной подвижностной спектрометрии (IMS), применяемые в ненаправленной метаболомике

Возможности и характеристики IMS для снижения аналитической сложности, повышения чувствительности и разрешающей способности (разделение по сечению столкновения), сравнение с жидкостной хроматографией и перспективы применения в ненаправленной метаболомике

Publication Details
Publication Date
2023-08-04
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
10
Access Type
Author Information
Authors
Karl Burgess
Tessa Moses
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%