Оценка выбросов от пожаров и различий в бореальной Сибири (1998–2002)

Estimating fire emissions and disparities in boreal Siberia (1998–2002)
Herman H. Shugart, Paul W. Stackhouse, A. J. Soja, Wesley R. Cofer, А. И. Сухинин, Douglas J. McRae, Susan G. Conard
2004-07-22

выбросы от пожаров в Сибирипродукт площади выгоревшего (1998–2002)потребление углерода по экорегионамгазовые выбросы: CO2 CO CH4 TNMHC и углеродные аэрозолитление в почвах и торфяниках
В биомассе, почвах и торфяниках Сибири бореальная часть России содержит один из крупнейших запасов наземного углерода. Поскольку Сибирь расположена в районах, где по текущим сценариям изменения климата ожидаются одни из самых больших повышений температуры, запасённый углерод может быть высвобождён в результате связанных с этим изменений в режимах пожаров. Настоящее исследование сосредоточено на оценке широкого диапазона текущих и потенциальных выбросов из Сибири на основе трёх смоделированных сценариев. Представлен продукт по площади выгоревших территорий Сибири, охватывающий период с 1998 по 2002 год. Модели выбросов являются пространственно явными; поэтому площадь выгоревших территорий извлекается по соответствующим экорегионам для каждого года. Оценки потребления углерода приведены для 23 уникальных экорегионов по всей Сибири и варьируют от 3,4 до 75,4 т C га−1 для трёх классов интенсивности. Общие прямые выбросы углерода варьируют от традиционной оценки сценария в 116 Тг C в 1999 г. (6,9 млн га выгорело) до экстремальной оценки в 520 Тг C в 2002 г. (11,2 млн га выгорело), что эквивалентно, соответственно, 5 и 20% от глобальных выбросов углерода от выгорания лесов и степей. Наши результаты показывают, что различия в количестве углерода, хранящегося в отдельных экосистемах, и интенсивности пожарных событий могут влиять на общие прямые выбросы углерода до 50%. Кроме того, в экстремальные годы пожаров общие прямые выбросы углерода могут быть на 37–41% выше, чем в нормальные годы пожаров, из‑за возросшего потребления органического вещества почв. Средние оценки стандартного сценария для CO2 (555–1031 Тг), CO (43–80 Тг), CH4 (2,4–4,5 Тг), TNMHC (2,2–4,1 Тг) и карбоновых аэрозолей (4,6–8,6 Тг) соответствуют 10, 15, 19, 12 и 26% соответственно от глобальных оценок для выгорания лесов и степей. Учёт тлеющего горения в почвах и торфяниках приводит к увеличению выбросов CO, CH4 и TNMHC и к уменьшению выбросов CO2 при пожарах.
1
Представлен продукт площади выгоревших территорий для Сибири за 1998–2002 гг., использованный для извлечения площади по экорегионам каждый год.
2
Оценки потребления углерода для 23 сибирских экорегионов варьируют от 3,4 до 75,4 т C на га по трём классам тяжести пожаров.
3
Различия в запасах углерода в экосистемах и тяжести пожаров могут изменить общие прямые выбросы углерода до 50%.
4
В экстремальные годы пожаров общие прямые выбросы углерода на 37–41% выше, чем в обычные годы, из‑за увеличенного потребления органического вещества почвы; средние оценки стандартного сценария для CO2, CO, CH4, TNMHC и углеродистых аэрозолей составляют 10%, 15%, 19%, 12% и 26% от глобальных оценок соответственно.
5
Учет тления в почвах и торфяниках увеличивает выбросы CO, CH4 и TNMHC и уменьшает выбросы CO2 от пожаров.
6
Общие прямые выбросы углерода сильно различаются по сценариям: 116 Тг C в 1999 г. (6,9 млн га, традиционный) до 520 Тг C в 2002 г. (11,2 млн га, экстремальный), что эквивалентно ~5–20% глобальных выбросов от сжигания лесов и трав.

Выбросы от пожаров в бореальной Сибири (1998–2002 гг.), включая биомассу, почвы и торфяники в 23 экорегионах

Оценка и характеристика текущих и потенциальных выбросов углерода и следовых газов/аэрозолей (CO2, CO, CH4, TNMHC, карбоновая аэрозоль), их изменчивости по экорегионам и классам тяжести пожаров, а также различий, обусловленных запасами углерода в экосистемах и степенью выгорания

Publication Details
Publication Date
2004-07-22
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Herman H. Shugart
Paul W. Stackhouse
A. J. Soja
Wesley R. Cofer
А. И. Сухинин
Douglas J. McRae
Susan G. Conard
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%