Коннекционистская модель для оценки эффективности паровой гравитационной вытяжки в трещиноватых и нетрещиноватых нефтяных пластах: последствия для повышенного извлечения нефти

Паровая гравитационная вытяжка (SAGD) — технология повышения нефтеотдачи для тяжёлой (или вязкой) нефти и битума, предполагающая бурение двух горизонтальных скважин в пластах. Лабораторные работы, опытно-промышленные исследования и разработка математических моделей, которые, как правило, дорогостоящи, сложны и трудоёмки, рассматриваются как важные этапы в поиске эффективного и экономичного метода, а также в прогнозировании эффективности техники SAGD для конкретного месторождения тяжёлой нефти. В настоящее время для этих целей настоятельно рекомендуются интеллектуальные методы как точные и достаточно быстрые инструменты. В данной работе были выполнены экспериментальное исследование и искусственная нейронная сеть (ANN), связанная с оптимизационной техникой, называемой рой оптимизации частиц (PSO), для получения параметров эффективности, таких как накопленный коэффициент пара к нефти (CSOR) и коэффициент извлечения (RF) для процесса SAGD. Результаты разработанного коннекционистского моделирования (т.е. ANN–PSO) были сопоставлены с реальными данными и показали среднюю ошибку ниже 7%, в основном за счёт превосходства метода ANN–PSO по сравнению с традиционной ANN и корреляциями, разработанными в настоящем исследовании. Кроме того, сделан вывод, что среди рассматриваемых параметров толщина пласта и остаточная насыщенность нефтью оказывают наибольшее влияние на RF и CSOR в ходе операций SAGD. Настоящее исследование подтверждает потенциал гибридного коннекционистского моделирования для отбора трещиноватых месторождений тяжёлой нефти для применения процесса SAGD.