Адаптация в естественных и искусственных системах

Adaptation in Natural and Artificial Systems
John H. Holland
1992-04-29

коадаптация и коэволюциясложные адаптивные системыгенетические алгоритмыматематическая генетикасхемы
Генетические алгоритмы играют всё более важную роль в исследованиях сложных адаптивных систем — от адаптивных агентов в экономической теории до применения методов машинного обучения при проектировании сложных устройств, таких как авиационные турбины и интегральные схемы. «Адаптация в естественных и искусственных системах» — книга, положившая начало этому направлению исследований; в ней изложены теоретические основы и рассмотрены практические применения. В наиболее привычной форме адаптация представляет собой биологический процесс, в ходе которого организмы эволюционируют, перестраивая генетический материал, чтобы выжить в окружающей среде. В этой ставшей классической работе Холланд представляет математическую модель, учитывающую нелинейность подобных сложных взаимодействий. Он демонстрирует универсальность модели, применяя её к экономике, физиологической психологии, теории игр и искусственному интеллекту, а затем показывает, как этот подход изменяет традиционные представления о математической генетике. Первоначально применяя свои концепции к простым искусственным системам с ограниченным числом параметров, Холланд далее исследует их использование при изучении широкого спектра сложных естественных процессов, уделяя особое внимание системам с множеством факторов, взаимодействующих нелинейным образом. В ходе этого анализа он рассматривает основные эффекты коадаптации и коэволюции: возникновение строительных блоков, или схем, которые рекомбинируются и передаются последующим поколениям, обеспечивая появление инноваций и улучшений. Импринт Bradford Books
1
Холланд вводит математическую модель, учитывающую нелинейные взаимодействия в адаптивных системах.
2
Подход объясняет коадаптацию и коэволюцию возникновением, рекомбинацией и наследованием строительных блоков, называемых схемами.
3
Книга формулирует генетические алгоритмы как основу для изучения адаптации в сложных природных и искусственных системах.
4
Универсальность подхода показана на примерах экономики, физиологической психологии, теории игр и искусственного интеллекта.
5
Работа расширяет анализ от простых искусственных систем до сложных природных процессов с множеством взаимодействующих факторов и пересматривает традиционные представления о математической генетике.

сложные адаптивные системы в естественных и искусственных областях

математическое моделирование нелинейной адаптации, коадаптации и коэволюции, включая возникновение и рекомбинацию схем

Publication Details
Publication Date
1992-04-29
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
John H. Holland
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%