Борьба с изменением климата с помощью машинного обучения
Tackling Climate Change with Machine Learning
2022-02-07
SCID: 54.1/n79nt94v
Discuss with AI
изменение климатауправление стихийными бедствиямивыбросы парниковых газовмашинное обучениеумные электросети
Figures from the paper
Abstract (AI)
Изменение климата является одной из величайших проблем, стоящих перед человечеством, и мы, как специалисты по машинному обучению, можем задаться вопросом, чем можем помочь. В этой статье мы описываем, как машинное обучение может стать мощным инструментом для сокращения выбросов парниковых газов и содействия адаптации общества к меняющемуся климату. От интеллектуальных электросетей до управления последствиями стихийных бедствий мы выделяем задачи, имеющие большое значение, в которых существующие пробелы могут быть устранены с помощью машинного обучения в сотрудничестве с другими областями. Наши рекомендации охватывают как актуальные исследовательские вопросы, так и перспективные возможности для бизнеса. Мы призываем сообщество специалистов по машинному обучению присоединиться к глобальным усилиям по борьбе с изменением климата.
Key Findings
1
Эффективное применение машинного обучения для решения климатических задач требует сотрудничества специалистов по машинному обучению с представителями других областей.
2
Существуют перспективные области применения машинного обучения, например интеллектуальные энергосети, особенно там, где имеются пробелы в существующих возможностях.
3
Машинное обучение может способствовать смягчению последствий изменения климата, помогая сокращать выбросы парниковых газов.
4
Машинное обучение может поддерживать адаптацию общества к изменению климата, включая применение в управлении стихийными бедствиями.
5
Статья выделяет перспективные исследовательские вопросы и возможности для бизнеса, связанные с участием сообщества машинного обучения в борьбе с изменением климата.
Research Object
Применение методов машинного обучения к задачам смягчения последствий и адаптации к изменению климата
Research Subject
применение машинного обучения для сокращения выбросов парниковых газов и содействия адаптации общества к изменению климата
Publication Details
Publication Date
2022-02-07
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
191
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest