Искусственный интеллект: мощная парадигма для научных исследований
Artificial intelligence: A powerful paradigm for scientific research
2021-10-28
SCID: 54.1/ygey5ubt
Discuss with AI
искусственный интеллектфундаментальные наукианализ высокопроизводительных данныхмашинное обучениенаучные исследования
Figures from the paper
Abstract (AI)
Искусственный интеллект (ИИ) в сочетании с перспективными методами машинного обучения (МО), хорошо известными в компьютерных науках, оказывает широкое влияние на различные аспекты науки и техники, промышленности и даже нашей повседневной жизни. Методы МО разработаны для анализа высокопроизводительных данных с целью получения полезных сведений, классификации, прогнозирования и принятия обоснованных решений новыми способами, что будет способствовать развитию новых приложений и устойчивому росту ИИ. В данной статье представлен всесторонний обзор развития и применения ИИ в различных областях фундаментальных наук, включая информатику, математику, медицинские науки, материаловедение, науки о Земле, науки о жизни, физику и химию. Подробно обсуждаются проблемы, с которыми сталкивается каждая научная дисциплина, а также потенциал методов ИИ для решения этих проблем. Кроме того, рассматриваются новые направления исследований, связанные с интеграцией ИИ в каждую научную дисциплину. Цель статьи — представить широкие исследовательские ориентиры для фундаментальных наук с потенциальным внедрением ИИ, помочь исследователям глубже понять современные применения ИИ в фундаментальных науках и тем самым содействовать их непрерывному развитию.
Key Findings
1
Методы искусственного интеллекта и машинного обучения всё сильнее преобразуют фундаментальные науки, извлекая знания из высокопроизводительных данных, обеспечивая классификацию, прогнозирование и принятие решений на основе доказательств.
2
Интеграция ИИ в фундаментальные науки формирует новые направления исследований и возможности для разработки новых приложений и устойчивого научного развития.
3
Статья предлагает широкие исследовательские ориентиры, помогающие изучать современные применения ИИ и развивать фундаментальные науки на основе ИИ.
4
В статье рассматриваются применения ИИ в информатике, математике, медицинской науке, материаловедении, геонауках, науках о жизни, физике и химии.
5
Обзор выявляет специфические научные проблемы отдельных дисциплин и обсуждает возможности их решения с помощью методов ИИ.
Research Object
Интеграция и применение методов искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) в фундаментальных научных дисциплинах
Research Subject
Возможности, проблемы, применения и новые исследовательские тенденции методов ИИ для анализа данных и развития фундаментальных наук
Publication Details
Publication Date
2021-10-28
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1686
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest