В основном безвредная эконометрика
Mostly Harmless Econometrics
2009-12-31
SCID: 54.1/nx3ew9nf
Discuss with AI
разности разностейинструментальные переменныелинейная регрессияквантильная регрессиярегрессионный дизайн с разрывом
Figures from the paper
Abstract (AI)
К основным методам современного инструментария эконометрики относятся линейная регрессия для статистического контроля, методы инструментальных переменных для анализа естественных экспериментов и методы разности разностей, использующие изменения в политике. В рамках современной экспериментальной парадигмы эти методы позволяют рассматривать четко сформулированные причинно-следственные вопросы: повышают ли небольшие классы успеваемость? Следует ли арестовывать лиц, применяющих насилие к женам? Насколько образование повышает заработную плату? Книга «В основном безвредная эконометрика» показывает, как базовые инструменты прикладной эконометрики позволяют данным говорить самим за себя. Помимо основных положений эконометрики, в книге рассматриваются важные современные расширения — дизайны регрессии с разрывом и квантильная регрессия, — а также вопросы корректного расчета стандартных ошибок. Джошуа Ангрист и Йорн-Штеффен Пишке объясняют, почему более сложные эконометрические методы обычно не нужны и даже могут быть опасны. Рассматриваемые в книге методы прикладной эконометрики просты в использовании и применимы во многих областях современной социальной науки. Нетривиальный обзор основ эконометрики. Акцент на инструментах, которые чаще всего используют прикладные исследователи. Главы о дизайнах регрессии с разрывом, квантильной регрессии и стандартных ошибках. Множество эмпирических примеров. Ясный и лаконичный ресурс с широкими возможностями применения.
Key Findings
1
Стандартный инструментарий расширяется за счёт дизайнов регрессии на границе, квантильной регрессии и рекомендаций по корректному вычислению стандартных ошибок.
2
Авторы утверждают, что сложные эконометрические методы часто не нужны и могут быть опасны в прикладных исследованиях.
3
Эконометрические методы иллюстрируются многочисленными эмпирическими примерами, посвящёнными образованию, размеру классов и мерам реагирования на домашнее насилие.
4
Книга представляет линейную регрессию, инструментальные переменные и метод разностей разностей как основные инструменты для ответа на чёткие причинно-следственные вопросы в прикладной эконометрике.
5
Рассматриваемые методы призваны быть простыми в применении, основанными на эмпирических данных и широко применимыми в современной социальной науке.
Research Object
прикладной эконометрический анализ причинно-следственных вопросов на данных современной социальной науки
Research Subject
применение и интерпретация методов линейной регрессии, инструментальных переменных, разностей разностей, регрессионного анализа на границе разрыва и квантильной регрессии, включая корректную оценку стандартных ошибок, для причинно-следственного вывода
Publication Details
Publication Date
2009-12-31
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
9419
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai3
Работы, цитирующие эту статью6
Большие данные: новые методы в эконометрике2014
Местное экономическое развитие, агломерационные эффекты и «большой толчок»: 100 лет свидетельств на примере Управления долины реки Теннесси2013
Терроризм и голосование: влияние ракетной угрозы на голосование на выборах в Израиле2014
Влияние дохода и образования родителей на обучение их детей2013
Сочетание климатической, экономической и социальной политики формирует общественную поддержку климатических действий в США2020
Климат, конфликты и социальная стабильность: что говорят данные?2013