Антропологические и социально-экономические факторы, способствующие глобальной устойчивости к противомикробным препаратам: одномерный и многомерный анализ

Обоснование Понимание факторов, определяющих глобальную устойчивость к противомикробным препаратам, ограничено. Мы проанализировали устойчивость к противомикробным препаратам и потребление антибиотиков во всем мире в сопоставлении с множеством потенциальных способствующих факторов. Методы Используя три источника данных (ResistanceMap, доклад ВОЗ за 2014 год об устойчивости к противомикробным препаратам и современные публикации), мы создали два глобальных индекса устойчивости к противомикробным препаратам для 103 стран на основе данных за 2008–2014 годы: устойчивость Escherichia coli — среднемировую распространённость бактерий E. coli, устойчивых к цефалоспоринам третьего поколения и фторхинолонам, — и совокупную устойчивость — объединённую среднюю распространённость E. coli и Klebsiella spp., устойчивых к цефалоспоринам третьего поколения, фторхинолонам и карбапенемам, а также метициллин-резистентного Staphylococcus aureus. Данные о потреблении антибиотиков были получены из базы IQVIA MIDAS. Для получения данных об управлении, образовании, валовом внутреннем продукте (ВВП) на душу населения, расходах на здравоохранение и инфраструктуре населённых пунктов (например, санитарии) использовалась база данных Всемирного банка DataBank. Индекс коррупции был рассчитан на основе данных Transparency International. Связи между устойчивостью к противомикробным препаратам и потенциальными способствующими факторами оценивали с использованием простой корреляции для одномерного анализа и модели логистической регрессии для многомерного анализа. Результаты В одномерном анализе ВВП на душу населения, образование, инфраструктура, государственные расходы на здравоохранение и потребление антибиотиков имели обратную корреляцию с обоими индексами устойчивости к противомикробным препаратам, тогда как более высокие температуры, менее эффективное управление и соотношение частных и государственных расходов на здравоохранение имели положительную корреляцию. В многомерном регрессионном анализе (ограниченном 73 странами, для которых имелись данные о потреблении антибиотиков), при оценке влияния изменений индексов на устойчивость E. coli (R² 0,54) и совокупную устойчивость (R² 0,75) лучшая инфраструктура (p=0,014 и p=0,0052) и более...