Глобальное бремя бактериальной устойчивости к противомикробным препаратам в 2019 году: систематический анализ
Global burden of bacterial antimicrobial resistance in 2019: a systematic analysis
2022-01-19
SCID: 54.1/jm76rrah
Discuss with AI
антимикробная устойчивостьгоды жизни, скорректированные по нетрудоспособностикомбинации патоген–препаратпредиктивное статистическое моделированиесистематический анализ
Figures from the paper
Abstract (AI)
Обоснование: Устойчивость к противомикробным препаратам (УПП) представляет собой серьёзную угрозу здоровью человека во всём мире. В предыдущих публикациях оценивалось влияние УПП на заболеваемость, смертность, продолжительность пребывания в стационаре и расходы на здравоохранение для отдельных комбинаций возбудитель—препарат в некоторых регионах. Насколько нам известно, в настоящем исследовании представлены наиболее комплексные на сегодняшний день оценки бремени УПП. Методы: Мы оценили число смертей и годы жизни, скорректированные по нетрудоспособности (DALYs), обусловленные бактериальной УПП и связанные с ней, для 23 возбудителей и 88 комбинаций «возбудитель—препарат» в 204 странах и территориях в 2019 году. Данные были получены из систематических обзоров литературы, больничных информационных систем, систем эпидемиологического надзора и других источников; они охватывали 471 миллион отдельных записей или изолятов и 7585 сочетаний «год—место проведения исследования». Для получения оценок бремени УПП во всех регионах, включая регионы без доступных данных, мы использовали прогностическое статистическое моделирование. Наш подход можно разделить на пять основных компонентов: число смертей, в которых инфекция сыграла определённую роль; доля инфекционных смертей, обусловленных конкретным инфекционным синдромом; доля смертей от инфекционного синдрома, обусловленных конкретным возбудителем; доля данного возбудителя, устойчивого к интересующему антибиотику; и избыточный риск смерти или продолжительность инфекции, связанные с этой устойчивостью. С использованием этих компонентов мы оценивали бремя заболевания на основе двух контрфактических сценариев: смертей, обусловленных УПП (на основе альтернативного сценария, в котором все инфекции, вызванные устойчивыми к препаратам возбудителями, заменялись инфекциями, чувствительными к препаратам), и смертей, связанных с УПП (на основе альтернативного сценария, в котором все инфекции, вызванные устойчивыми к препаратам возбудителями, заменялись отсутствием инфекции). Для итоговых оценок мы рассчитывали 95%-ные интервалы неопределённости (UI) как 25-е и 975-е упорядоченные значения среди 1000 апостериорных выборок; модели подвергались перекрёстной проверке для оценки прогностической валидности вне выборки. Мы представляем итоговые оценки, агрегированные на глобальном и региональном уровнях. Результаты: На...
Key Findings
1
Оценки основаны на 471 миллионе индивидуальных записей или изолятов и 7585 сочетаниях «исследование—местоположение—год» из литературных обзоров, больничных и надзорных систем, а также других источников.
2
Глобальные и региональные оценки включают смерти и годы жизни, скорректированные по нетрудоспособности, с 95%-ными интервалами неопределённости, рассчитанными по 1000 апостериорным выборкам.
3
С помощью прогностического статистического моделирования оценки бремени AMR получены для всех территорий, включая регионы без прямых данных; прогностическую валидность проверяли перекрёстной валидацией.
4
Анализ различает смерти, обусловленные AMR, и смерти, связанные с AMR, используя контрфактические сценарии замены устойчивых инфекций чувствительными инфекциями или отсутствием инфекции.
5
Исследование представляет наиболее полный набор оценок бремени бактериальной устойчивости к противомикробным препаратам за 2019 год для 204 стран и территорий, охватывая 23 патогена и 88 комбинаций «патоген—препарат».
Research Object
Бактериальная антимикробная резистентность в мировом масштабе в 2019 году
Research Subject
Глобальное бремя бактериальной устойчивости к противомикробным препаратам, измеряемое связанными с ней и обусловленными ею смертями и годами жизни, скорректированными по нетрудоспособности (DALY)
Publication Details
Publication Date
2022-01-19
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
16368
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai4
Глобальное бремя 87 факторов риска в 204 странах и территориях, 1990–2019 гг.: систематический анализ для исследования «Глобальное бремя болезней» 2019 года2020
Глобальное бремя 369 заболеваний и травм в 204 странах и территориях в 1990–2019 годах: систематический анализ для Исследования глобального бремени болезней 2019 года2020
Антропологические и социально-экономические факторы, способствующие глобальной устойчивости к противомикробным препаратам: одномерный и многомерный анализ2018
Третьи международные согласительные определения сепсиса и септического шока (Sepsis-3)2016
Работы, цитирующие эту статью13
Глобальное бремя бактериальной устойчивости к противомикробным препаратам в 1990–2021 годах: систематический анализ с прогнозами до 2050 года2024
Глобальная смертность, связанная с 33 бактериальными патогенами, в 2019 году: систематический анализ для исследования «Глобальное бремя болезней, травм и факторов риска — 2019»2022
Антимикробная резистентность (AMR)2023
Фаговая терапия: от биологических механизмов к перспективным направлениям2023
Потенциальные причины распространения устойчивости к противомикробным препаратам и профилактические меры с позиций концепции «Единое здоровье»: обзор2023
Нанобиотики против антимикробной резистентности: использование потенциала наноразмерных материалов и технологий2022
Антимикробные вещества растительного происхождения и их решающая роль в борьбе с антимикробной резистентностью2024
Determinants of antibiotic self-medication: A systematic review and meta-analysis2023
Антимикробное действие новых пептидов Hermetia illucens2026
Доставка CRISPR-Cas с помощью нанокариеров: новый подход против антибиотикорезистентных супербактерий2026
Жёсткость против активности: дизайн аналогов грамицидина S против мультирезистентных бактерий на основе молекулярного проектирования2025
Экология кишечного микробиома2026
AMSTAR 2: инструмент критической оценки систематических обзоров, включающих рандомизированные или нерандомизированные исследования медицинских вмешательств либо оба типа исследований2017