Последние достижения в области искусственных синапсов на основе транзисторов
Recent Advances in Transistor‐Based Artificial Synapses
2019-08-09
SCID: 54.1/q7eas7k4
Discuss with AI
мозгоподобные компьютерыпараллельное обучениенейроморфные вычисленияобновление синаптического весатранзисторные искусственные синапсы
Figures from the paper
Abstract (AI)
Моделирование биологических синапсов с помощью электронных устройств является возрождающимся направлением исследований. Оно широко признается первым шагом к аппаратной реализации компьютеров, подобных мозгу, и систем искусственного интеллекта. К настоящему времени предложены различные типы электронных устройств для имитации синаптических функций. Среди них искусственные синапсы на основе транзисторов обладают такими преимуществами, как высокая стабильность, относительно хорошо контролируемые параметры испытаний, понятный механизм работы и возможность изготовления из широкого спектра материалов. Кроме того, они способны к параллельному обучению, при котором обновление синаптического веса может выполняться без прерывания процесса передачи сигнала. В искусственном синапсе на основе транзистора также может быть реализовано синергетическое управление одним устройством, что открывает возможность разработки устойчивых нейронных сетей со значительно меньшим числом нейронных элементов. Эти уникальные особенности искусственных синапсов на основе транзисторов делают их более подходящими для имитации синаптических функций по сравнению с устройствами других типов. Однако разработка искусственных синапсов на основе транзисторов все еще находится на самой ранней стадии. В данной статье представлен обзор последних достижений в области искусственных синапсов на основе транзисторов, призванный сформировать основу для дальнейшей реализации синаптических функций с помощью транзисторов. Также рассмотрены основные проблемы и перспективные направления исследований искусственных синапсов на основе транзисторов.
Key Findings
1
Синергетическое управление внутри одного транзисторного искусственного синапса может обеспечить создание устойчивых нейронных сетей с существенно меньшим числом нейронных элементов.
2
Обзор систематизирует последние достижения и выделяет основные проблемы и направления исследований для реализации синаптических функций на транзисторах.
3
Такие синапсы поддерживают параллельное обучение, позволяя обновлять синаптический вес без прерывания передачи сигналов.
4
Транзисторные искусственные синапсы обеспечивают более высокую стабильность, управляемость параметров испытаний, ясность механизма работы и совместимость с широким спектром материалов по сравнению со многими альтернативными устройствами.
5
Несмотря на свои преимущества для имитации биологических синаптических функций, транзисторные искусственные синапсы всё ещё находятся на ранней стадии развития.
Research Object
искусственные синапсы на основе транзисторов
Research Subject
последние достижения, возможности имитации синаптических функций, одновременное обучение, синергетическое управление, проблемы и направления дальнейшей реализации
Publication Details
Publication Date
2019-08-09
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest