Машинное обучение с участием человека: современное состояние

Исследователи определяют новые типы взаимодействия между людьми и алгоритмами машинного обучения, которые в обобщённом виде называют машинным обучением с участием человека. В зависимости от того, кто контролирует процесс обучения, можно выделить три подхода: активное обучение, при котором контроль сохраняется за системой; интерактивное машинное обучение, предполагающее более тесное взаимодействие пользователей и систем обучения; и машинное обучение посредством обучения системы человеком (machine teaching), при котором процесс обучения контролируют эксперты предметной области. Помимо контроля, люди могут участвовать в процессе обучения и другими способами. При обучении по учебному плану эксперты предметной области пытаются задать определённую структуру представляемым примерам, чтобы улучшить обучение; в объяснимом искусственном интеллекте основное внимание уделяется способности модели объяснить людям, почему было выбрано конкретное решение. Это сотрудничество между моделями искусственного интеллекта и людьми не должно ограничиваться только процессом обучения. При дальнейшем рассмотрении возникают и другие понятия, такие как удобный и полезный искусственный интеллект. В данной статье представлен обзор современного состояния методов, лежащих в основе новых форм взаимодействия между людьми и алгоритмами машинного обучения. Наш вклад заключается не просто в перечислении различных подходов, но и в формулировании определений, проясняющих запутанную, неоднородную и иногда противоречивую терминологию; в выявлении и определении границ между различными методами; а также в установлении взаимосвязей между всеми техниками посредством анализа связей и взаимного влияния между ними.