Методология прогнозирования ключевых показателей развития региона: на примере российского Арктического региона

Прогнозирование развития регионов является одной из наиболее сложных задач современной экономики. Качество любого прогноза определяется используемой методологией; соответственно критика существующих прогнозов в значительной степени связана с их методологическими подходами. В данной статье предлагается многоуровневый подход к прогнозированию развития региона, начиная с определения ключевых показателей эффективности (KPI) и заканчивая оценкой различных сценариев. Исследование проведено на примере российского Арктического региона, разделённого на три технологические зоны, для каждой из которых рассмотрены три сценария развития (негативный, базовый, позитивный). Применение предложенной методики позволило смоделировать развитие региона до 2035 года. Результаты показывают, что в российской Арктике наблюдается значительная разница в достижимости различных целей: например, 98% целевых показателей по обеспечению электроэнергией достижимы в базовом сценарии, тогда как только 52% достижимы в наборе «навигационных» целей. Предложенная методология может быть полезна для углублённого анализа региональных прогнозов, таких как влияние ключевых компаний в регионе или влияние международной политики.