AI-нативное сетевое разбиение на срезы для сетей 6G
AI-Native Network Slicing for 6G Networks
2022-02-01
SCID: 54.1/rduxg7qd
Discuss with AI
6G сетиAI для слайсингаAI-native сегментирование сетислайсинг для AIинтегрированные космические-воздушно-наземные сети
Figures from the paper
Abstract (AI)
В связи с глобальным развертыванием сетей пятого поколения (5G) необходимо смотреть за пределы 5G и проектировать сети 6G. Ожидается, что сети 6G будут иметь интегрированные космическо-воздушно-наземные архитектуры, расширенную виртуализацию сетей и вездесущую интеллектуальность. В статье представлена AI-нативная архитектура сетевого разбиения на срезы для сетей 6G, позволяющая синергии искусственного интеллекта (ИИ) и разбиения на срезы, что способствует интеллектуальному управлению сетью и поддержке новых AI-сервисов. Сначала обсуждаются решения на основе ИИ по всему жизненному циклу разбиения на срезы для интеллектуального управления срезами сети (ИИ для слайсинга). Затем рассматриваются решения по разбиению на срезы, направленные на поддержку новых AI-сервисов путем построения AI-инстансов и эффективного управления ресурсами (слайсинг для ИИ). Наконец, приведено кейс-исследование и обсуждаются открытые исследовательские задачи, существенные для AI-нативного разбиения на срезы в сетях 6G.
Key Findings
1
Показано применение ИИ на протяжении жизненного цикла сетевых срезов (ИИ для срезов) для интеллектуального управления срезами.
2
Описаны стратегии срезов сети для поддержки AI-сервисов (срезы для ИИ) через построение AI-экземпляров и эффективное управление ресурсами.
3
Предложена AI-ориентированная архитектура сетевых срезов для 6G, объединяющая ИИ с срезами сети для интеллектуального управления и поддержки новых AI-сервисов.
4
Приведен пример (case study), иллюстрирующий предложенную архитектуру, и обсуждены открытые исследовательские вопросы, важные для AI-ориентированных срезов 6G.
Research Object
AI-нативная архитектура сетевого слайсинга для сетей 6G
Research Subject
Синергия ИИ и сетевого слайсинга для обеспечения интеллектуального управления жизненным циклом слайсов сети и поддержки возникающих AI-сервисов посредством создания AI-экземпляров и эффективного управления ресурсами
Publication Details
Publication Date
2022-02-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
375
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest