К периферийному общему интеллекту с помощью агентного ИИ и агентфикации: концепции, технологии и перспективные направления

Стремительное развитие беспроводных сетей шестого поколения (6G) и Интернета вещей (IoT) стимулировало переход от централизованного облачного интеллекта к децентрализованному периферийному общему интеллекту. Однако традиционные методы периферийного интеллекта, характеризующиеся статическими моделями и ограниченной когнитивной автономностью, не способны учитывать динамичные, гетерогенные и ресурсно-ограниченные сценарии, присущие формирующимся периферийным сетям. Агентный искусственный интеллект (агентный ИИ) становится преобразующим решением, позволяющим периферийным системам автономно воспринимать мультимодальные среды, выполнять контекстное рассуждение и проактивно адаптироваться посредством непрерывных циклов «восприятие–рассуждение–действие». В этом контексте агентфикация периферийного интеллекта представляет собой важный сдвиг парадигмы, в рамках которого распределённые сущности превращаются в автономных агентов, способных к взаимодействию и непрерывной адаптации. В статье представлен всесторонний обзор фреймворков агентного ИИ и агентфикации, специально предназначенных для периферийного общего интеллекта. Во-первых, систематически вводятся фундаментальные концепции и разъясняются их отличия от традиционных парадигм периферийного интеллекта. Во-вторых, анализируются важные обеспечивающие технологии, включая компактное сжатие моделей, энергоэффективные вычислительные стратегии, надёжные архитектуры связности, а также современные механизмы представления знаний и рассуждения. В-третьих, приводятся репрезентативные тематические исследования, демонстрирующие возможности агентного ИИ в сетях экономики низких высот, сетях с управлением на основе намерений, транспортных сетях и при предоставлении человекоориентированных услуг; результаты подтверждаются численными оценками. Кроме того, выявляются актуальные исследовательские проблемы, рассматриваются новые платформы с открытым исходным кодом и обозначаются перспективные направления исследований, призванные содействовать созданию надёжных, масштабируемых и заслуживающих доверия решений на основе агентного ИИ для периферийных сред следующего поколения.