Встраивание (эмбеддинг) графа знаний с помощью динамической матрицы отображения
Knowledge Graph Embedding via Dynamic Mapping Matrix
2015-01-01
SCID: 54.1/rvfcdue5
Discuss with AI
Динамическая матрица отображенияДополнение базы знанийВстраивание графа знанийПредставление знанийТрансляционное встраивание
Figures from the paper
Abstract (AI)
Гуолян Цзи, Шичжу Хэ, Лихэн Сюй, Кан Лю, Цзюнь Чжао. Труды 53-й ежегодной встречи Ассоциации по вычислительной лингвистике и 7-й Международной совместной конференции по обработке естественного языка (Том 1: Длинные статьи). 2015.
Key Findings
1
Показано, что моделирование трансформаций, специфичных для отношения, с помощью матрицы отображения лучше захватывает разнообразные типы отношений по сравнению с статическими методами.
2
Введено динамическое (специфичное для отношения) отображение, проектирующее встраивания сущностей в пространство отношения для улучшенного представления.
3
Предложена модель встраивания графа знаний, использующая динамическую матрицу отображения для представления отношений.
4
Демонстрируется эмпирическое улучшение по сравнению с базовыми подходами к встраиванию на стандартных задачах графов знаний (предсказание связей/восполнение знаний).
Research Object
Модель встраивания (эмбеддинга) графа знаний с использованием динамической матрицы отображения
Research Subject
Обучение эмбеддингов сущностей и отношений посредством динамической матрицы отображения для улучшения представления и вывода в графах знаний
Publication Details
Publication Date
2015-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest