Репозиторий рисков ИИ: метаобзор, база данных и таксономия рисков, связанных с искусственным интеллектом

Риски, создаваемые искусственным интеллектом (ИИ), вызывают обеспокоенность у ученых, аудиторов, политиков, компаний, разрабатывающих ИИ, и общества в целом. Исследователи, политики и технологические компании обсуждают риски ИИ, используя непоследовательную терминологию: одно и то же слово может обозначать разные проблемы, тогда как разные слова могут описывать идентичные опасения. Такая фрагментация препятствует согласованным мерам реагирования на вызовы, связанные с ИИ. Для решения этой проблемы мы создали Репозиторий рисков ИИ — постоянно обновляемую базу данных, содержащую 1 725 рисков, извлеченных из 74 существующих таксономий и концептуальных систем. Мы систематизировали эти риски с помощью двух взаимодополняющих классификационных систем. Причинная таксономия классифицирует риски по их происхождению: какая сущность их вызывает (человек или ИИ), являются ли они преднамеренными и когда возникают (до или после развертывания). Предметная таксономия классифицирует риски по их последствиям в семи областях — от дискриминации и нарушений конфиденциальности до дезинформации и разработки оружия. Этот общий справочный ресурс способствует более скоординированным подходам к обсуждению, исследованию, аудиту и регулированию систем ИИ в различных секторах и юрисдикциях.