Улучшение клинической диагностики и ухода за пациентами с помощью искусственного интеллекта и биосенсорных технологий

В данном аналитическом обзоре рассматриваются существенные преимущества искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в повышении эффективности и точности биосенсоров, что способствует достоверному выявлению различных физиологических сигналов. Кроме того, особое внимание уделяется современным достижениям в области биосенсорных технологий и их применению в медицинской диагностике, включая их потенциал для раннего выявления заболеваний и непрерывного мониторинга. В исследовании также рассматриваются основные препятствия для более широкого внедрения этих технологий, такие как недостаток высококачественных наборов данных, вариабельность данных и ограниченная применимость многих методов искусственного интеллекта. Анализируются также этические вопросы конфиденциальности и безопасности данных, а также правовые проблемы, возникающие в связи с быстрым развитием технологий искусственного интеллекта. Исследуя инновационные подходы к преодолению этих проблем, авторы подчёркивают потенциал биосенсорных систем с поддержкой ИИ для существенного улучшения результатов медицинской помощи и развития персонализированной медицины.