Роль искусственного интеллекта в здравоохранении: структурированный обзор литературы

Искусственный интеллект (ИИ) в секторе здравоохранения привлекает внимание исследователей и медицинских работников. В немногочисленных предыдущих исследованиях эта тема рассматривалась с междисциплинарной точки зрения, включая бухгалтерский учет, бизнес и менеджмент, науки о принятии решений и медицинские профессии. Структурированный обзор литературы, проведенный с использованием надежного и воспроизводимого исследовательского протокола, позволил исследователям извлечь из базы Scopus 288 рецензируемых публикаций. Авторы использовали качественные и количественные переменные для анализа авторов, журналов, ключевых слов и сетей сотрудничества между исследователями. Кроме того, в работе использовался программный пакет Bibliometrix для R. Результаты показали, что литература в этой области находится на стадии формирования. Она посвящена управлению медицинскими услугами, прогностической медицине, данным пациентов и диагностике, а также принятию клинических решений. Наибольшее число исследований было выполнено в США, Китае и Соединенном Королевстве. Анализ ключевых слов показал, что ИИ может помогать врачам устанавливать диагнозы, прогнозировать распространение заболеваний и индивидуализировать траектории лечения. Литература демонстрирует ряд применений ИИ в сфере медицинских услуг и наличие направления исследований, которое еще не получило полного освещения. Например, проекты в области ИИ требуют соответствующих навыков и понимания качества данных для проведения анализа, основанного на больших объемах данных, и управления на основе знаний. Эти выводы могут помочь исследователям и медицинским работникам понять перспективные направления исследований ИИ в сфере здравоохранения и работать над их развитием.