Сравнительный анализ пиросеквенирования и филогенетического микрочипа для изучения структуры микробных сообществ в дистальном отделе кишечника человека

Comparative Analysis of Pyrosequencing and a Phylogenetic Microarray for Exploring Microbial Community Structures in the Human Distal Intestine
Marcus J. Claesson, Órla O’Sullivan, Qiong Wang, Janne Nikkilä, Julian R. Marchesi, Hauke Smidt, Willem M. de Vos, R. Paul Ross, Paul W. O’Toole
2009-08-19

секвенирование гена 16S рРНКчип микробиоты кишечного тракта человекаклассификатор RDPфилогенетический микрочиппиросеквенирование
ВВЕДЕНИЕ: Вариации состава микробиоты кишечника человека связаны с различными состояниями здоровья. Высокопроизводительные молекулярные технологии недавно позволили охарактеризовать структуру микробных сообществ с гораздо более высоким разрешением, чем это было возможно ранее. В настоящей работе мы сравниваем два таких метода — пиросеквенирование и филогенетический микрочип — и оцениваем классификации, основанные на двух вариабельных участках гена 16S рРНК. МЕТОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ: Из бактериальной ДНК, выделенной из четырех образцов фекалий пожилых людей, было получено более 1,75 миллиона ампликонных последовательностей участков V4 и V6 генов 16S рРНК. Богатство филотипов в отдельных образцах составляло 1 400–1 800 для прочтений V4 и 12 500 для прочтений V6; при объединении прочтений V4 всех образцов было выявлено 5 200 уникальных филотипов. Классификатор RDP был более эффективен для участка V4, чем для значительно менее консервативного и более короткого участка V6, однако на эффективность также влияли различия в структуре сообществ. Даже при анализе только 20% прочтений в двух исследованных образцах была выявлена большая часть микробного разнообразия. ДНК из четырех образцов гибридизовали с микрочипом Human Intestinal Tract (HIT Chip) — филогенетическим микрочипом для профилирования сообществ. Сравнение кластеризации количества последовательностей на уровне родов по данным пиросеквенирования и HITChip выявило высокое сходство профилей. Кроме того, корреляции между представленностью последовательностей и интенсивностями гибридизационных сигналов были очень высокими для таксономических рангов более низкого порядка, но снижались на уровне семейств, что, вероятно, объяснялось неоднозначным объединением таксонов. ВЫВОДЫ: Классификатор RDP стабильно относил большинство последовательностей V4 из образцов кишечника человека к уровню рода с хорошей точностью и высокой скоростью. Это наиболее глубокое на сегодняшний день секвенирование отдельных образцов желудочно-кишечного тракта, однако уровни микробного богатства еще не вышли на плато. Большую часть этого разнообразия также можно охватить при глубине выборки, в пять раз меньшей. Результаты гибридизации HITChip и полученные профили сообществ хорошо коррелируют с данными пиросеквенирования.
1
Корреляции были слабее на уровне семейств, вероятно, из-за неоднозначного таксономического группирования.
2
Более 1,75 миллиона ампликонов 16S рРНК выявили 1 400–1 800 филотипов V4 на образец и 12 500 филотипов V6 на образец.
3
Пиросеквенирование и профилирование HITChip дали очень сходные структуры сообществ на уровне родов, с высокой корреляцией между abundance и интенсивностью сигнала на нижних таксономических уровнях.
4
Анализ только 20% последовательностей позволил охватить большую часть микробного разнообразия в двух исследованных образцах, хотя насыщение видового богатства не было достигнуто.
5
Классификатор RDP эффективнее и точнее относил последовательности V4 к уровню рода, чем последовательности более короткого и менее консервативного региона V6.

Микробные сообщества дистального отдела кишечника человека, представленные образцами кала пожилых людей

Сравнительная характеристика структуры, разнообразия и таксономического состава микробных сообществ, а также согласованности их профилирования с использованием пиросеквенирования и филогенетического микрочипа HITChip по участкам V4 и V6 гена 16S рРНК

Publication Details
Publication Date
2009-08-19
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Marcus J. Claesson
Órla O’Sullivan
Qiong Wang
Janne Nikkilä
Julian R. Marchesi
Hauke Smidt
Willem M. de Vos
R. Paul Ross
Paul W. O’Toole
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%