Сравнительный анализ пиросеквенирования и филогенетического микрочипа для изучения структуры микробных сообществ в дистальном отделе кишечника человека
Comparative Analysis of Pyrosequencing and a Phylogenetic Microarray for Exploring Microbial Community Structures in the Human Distal Intestine
2009-08-19
SCID: 54.1/snfk6jt8
Discuss with AI
секвенирование гена 16S рРНКчип микробиоты кишечного тракта человекаклассификатор RDPфилогенетический микрочиппиросеквенирование
Figures from the paper
Abstract (AI)
ВВЕДЕНИЕ: Вариации состава микробиоты кишечника человека связаны с различными состояниями здоровья. Высокопроизводительные молекулярные технологии недавно позволили охарактеризовать структуру микробных сообществ с гораздо более высоким разрешением, чем это было возможно ранее. В настоящей работе мы сравниваем два таких метода — пиросеквенирование и филогенетический микрочип — и оцениваем классификации, основанные на двух вариабельных участках гена 16S рРНК. МЕТОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ: Из бактериальной ДНК, выделенной из четырех образцов фекалий пожилых людей, было получено более 1,75 миллиона ампликонных последовательностей участков V4 и V6 генов 16S рРНК. Богатство филотипов в отдельных образцах составляло 1 400–1 800 для прочтений V4 и 12 500 для прочтений V6; при объединении прочтений V4 всех образцов было выявлено 5 200 уникальных филотипов. Классификатор RDP был более эффективен для участка V4, чем для значительно менее консервативного и более короткого участка V6, однако на эффективность также влияли различия в структуре сообществ. Даже при анализе только 20% прочтений в двух исследованных образцах была выявлена большая часть микробного разнообразия. ДНК из четырех образцов гибридизовали с микрочипом Human Intestinal Tract (HIT Chip) — филогенетическим микрочипом для профилирования сообществ. Сравнение кластеризации количества последовательностей на уровне родов по данным пиросеквенирования и HITChip выявило высокое сходство профилей. Кроме того, корреляции между представленностью последовательностей и интенсивностями гибридизационных сигналов были очень высокими для таксономических рангов более низкого порядка, но снижались на уровне семейств, что, вероятно, объяснялось неоднозначным объединением таксонов. ВЫВОДЫ: Классификатор RDP стабильно относил большинство последовательностей V4 из образцов кишечника человека к уровню рода с хорошей точностью и высокой скоростью. Это наиболее глубокое на сегодняшний день секвенирование отдельных образцов желудочно-кишечного тракта, однако уровни микробного богатства еще не вышли на плато. Большую часть этого разнообразия также можно охватить при глубине выборки, в пять раз меньшей. Результаты гибридизации HITChip и полученные профили сообществ хорошо коррелируют с данными пиросеквенирования.
Key Findings
1
Корреляции были слабее на уровне семейств, вероятно, из-за неоднозначного таксономического группирования.
2
Более 1,75 миллиона ампликонов 16S рРНК выявили 1 400–1 800 филотипов V4 на образец и 12 500 филотипов V6 на образец.
3
Пиросеквенирование и профилирование HITChip дали очень сходные структуры сообществ на уровне родов, с высокой корреляцией между abundance и интенсивностью сигнала на нижних таксономических уровнях.
4
Анализ только 20% последовательностей позволил охватить большую часть микробного разнообразия в двух исследованных образцах, хотя насыщение видового богатства не было достигнуто.
5
Классификатор RDP эффективнее и точнее относил последовательности V4 к уровню рода, чем последовательности более короткого и менее консервативного региона V6.
Research Object
Микробные сообщества дистального отдела кишечника человека, представленные образцами кала пожилых людей
Research Subject
Сравнительная характеристика структуры, разнообразия и таксономического состава микробных сообществ, а также согласованности их профилирования с использованием пиросеквенирования и филогенетического микрочипа HITChip по участкам V4 и V6 гена 16S рРНК
Publication Details
Publication Date
2009-08-19
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest