Обзор подходов к интеллектуальному анализу данных в здравоохранении

Интеллектуальный анализ данных является активно развивающейся и приобретающей всё большую популярность областью исследований в организациях здравоохранения. Он играет важную роль в выявлении новых тенденций в здравоохранении, что приносит пользу всем участникам данной сферы. В настоящем обзоре рассматривается применение различных методов интеллектуального анализа данных, таких как классификация, кластеризация, анализ ассоциаций и регрессия, в области здравоохранения. Представлено краткое введение в эти методы, а также рассмотрены их преимущества и недостатки. Кроме того, освещены области применения, проблемы и перспективные направления интеллектуального анализа данных в здравоохранении. Также обсуждаются рекомендации по выбору подходящих методов интеллектуального анализа данных из числа доступных.