Статистическая теория обучения
Statistical Learning Theory
1999-11-01
SCID: 54.1/bveavnhq
Discuss with AI
оценка функцийтеория обобщениясходимость обученияобучение на малых выборкахстатистическая теория обучения
Figures from the paper
Abstract (AI)
Всесторонний обзор теории обучения и обобщения. Статистическая теория обучения и обобщения касается проблемы выбора требуемых функций на основе эмпирических данных. Очень пригодная для различных областей информатики и робототехники, эта книга предлагает ясное изложение теории в целом. Представляя метод определения необходимых и достаточных условий согласованности процесса обучения, автор рассматривает оценку функций на основе небольших наборов данных, применение этих оценок к практическим задачам и многое другое.
Key Findings
1
Утверждается широкая применимость теории в областях информатики и робототехники через понятное и всестороннее изложение.
2
Рассмотрена оценка функций на основе небольших выборок и применение этих оценок к реальным задачам.
3
Представлена единая статистическая теория обучения и обобщения, ориентированная на выбор функций по эмпирическим данным.
4
Предложен метод определения необходимых и достаточных условий согласованности (consistency) процесса обучения.
Research Object
Статистическая теория обучения и обобщения (процессы обучения, выбирающие функции на основе эмпирических данных)
Research Subject
Условия согласованности и обобщения процессов обучения, включая оценку функций по небольшим выборкам данных и применение к практическим задачам
Publication Details
Publication Date
1999-11-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest