Роль искусственного интеллекта в подборе персонала: систематический обзор и направления дальнейших исследований

Role of artificial intelligence in employee recruitment: systematic review and future research directions
Sherzodbek Murodilla Ugli Dadaboyev, Jasmina Abdullayeva, Naval Abbosova, Afina Suleymenova, Komila Mamadjanova
2025-09-05

ИИ в подборе сотрудниковалгоритмическая предвзятостьавтоматизированный разбор резюмепредиктивная аналитикасистематический обзор литературы
Искусственный интеллект (ИИ) все чаще используется в процессах подбора персонала для повышения эффективности и улучшения решений о найме. В данном систематическом обзоре литературы рассматриваются возможности и проблемы применения ИИ при подборе сотрудников в различных организационных условиях. На основе анализа 49 рецензируемых статей, опубликованных в период с 2018 по 2025 год и отобранных из базы данных Web of Science, обобщаются современные представления о влиянии ИИ. Особое внимание уделяется его потенциалу в повышении производительности (например, за счет автоматизированного анализа резюме и первичного отбора кандидатов с помощью чат-ботов), улучшении качества подбора (например, посредством прогнозной аналитики соответствия кандидата должности и анализа видеоинтервью с использованием ИИ), а также потенциальном снижении человеческой предвзятости благодаря стандартизации первоначальной оценки. Вместе с тем рассматриваются важные этические аспекты, включая риск алгоритмической предвзятости, обусловленной данными обучения, и необходимость обеспечения прозрачности. В заключение предлагаются направления дальнейших исследований, связанные с разработкой правовых механизмов, применением ИИ в отдельных отраслях и снижением рисков, связанных с его использованием при подборе персонала.
1
Систематический обзор 49 статей из Web of Science, опубликованных в 2018–2025 годах, обобщает возможности и проблемы ИИ в подборе персонала.
2
ИИ может повышать продуктивность рекрутинга благодаря автоматическому анализу резюме и первичному отбору с помощью чат-ботов.
3
Будущие исследования должны уделить внимание правовым нормам, отраслевым применениям, прозрачности и снижению рисков ИИ в рекрутинге.
4
Предиктивная аналитика соответствия должности и анализ видеоинтервью с поддержкой ИИ могут повышать качество кандидатов.
5
Стандартизированные первичные оценки способны снижать человеческую предвзятость, однако ИИ может воспроизводить алгоритмическую предвзятость, заложенную в обучающих данных.

Искусственный интеллект в процессах подбора сотрудников

Возможности, влияние, проблемы и этические риски применения AI при подборе сотрудников, включая эффективность, качество кадровых решений, алгоритмическую предвзятость и прозрачность

Publication Details
Publication Date
2025-09-05
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
18
Access Type
Author Information
Authors
Sherzodbek Murodilla Ugli Dadaboyev
Jasmina Abdullayeva
Naval Abbosova
Afina Suleymenova
Komila Mamadjanova
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%