Справедливость, искусственный интеллект и подбор персонала

Все более широкое внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сферу найма для повышения эффективности управления человеческими ресурсами вызывает вопросы о последствиях алгоритмического принятия решений в сфере занятости, особенно для соискателей, включая лиц, подвергающихся повышенному риску социальной дискриминации. Наряду с такими понятиями, как прозрачность и подотчетность, справедливость стала ключевым аспектом дискуссий об использовании ИИ при подборе персонала вследствие потенциального воспроизводства предвзятости и дискриминации, которые могут непропорционально затрагивать определенные уязвимые группы. Однако идеалы и устремления, связанные со справедливостью, могут иметь разное значение для различных заинтересованных сторон. Концептуализация справедливости имеет критическое значение, поскольку может служить четким ориентиром для оценки и смягчения проявлений предвзятости, обеспечивая, чтобы системы ИИ не воспроизводили существующие дисбалансы и, в данном случае, способствовали равным возможностям для всех кандидатов на рынке труда. С этой целью в статье проводится обзор литературы с элементами скоупинга, посвященный справедливости в применении ИИ для подбора и отбора персонала, с особым вниманием к ее определению, категоризации и практической реализации. Сначала объясняется, как приложения ИИ все шире используются в процессе найма, особенно для повышения эффективности работы подразделений управления человеческими ресурсами. Затем рассматриваются ограничения этой технологической инновации, которая, как известно, сопряжена с высоким риском нарушения неприкосновенности частной жизни и социальной дискриминации. В этом контексте основное внимание уделяется определению и операционализации справедливости в приложениях ИИ для подбора и отбора персонала с позиций междисциплинарного подхода. Хотя действующие правовые рамки и ряд исследовательских работ в настоящее время рассматривают эту проблему фрагментарно, мы отмечаем и приветствуем появление междисциплинарных инициатив, направленных на решение этой многогранной задачи. Статья завершается краткими рекомендациями, призванными направлять и формировать дальнейшие исследования и практические действия для повышения справедливости применения ИИ в процессе найма.