Перегруженные сознание и машины: когнитивно-нагрузочная модель симбиоза человека и ИИ

Человеческое мышление дает сбои при перегрузке, поскольку объем рабочей памяти резко ограничен, что описывается теорией когнитивной нагрузки. Современные системы искусственного интеллекта демонстрируют аналогичные сбои, когда задачи превышают объем контекстного окна или приводят к коллапсу модели. В данном обзоре эти ограничения рассматриваются в рамках единого подхода, выявляющего общие механизмы, такие как ограниченные рабочие пространства и объединение информации в блоки, а также различия, например метакогницию человека. Мы предлагаем модель «комплементарности агентов с ограниченной пропускной способностью», предусматривающую динамическое распределение нагрузки для симбиотического интеллекта; эта модель имеет значение для рассуждений в таких областях, как образование, медицина и авиация. Представленная концепция выделяет способы смягчения взаимных ограничений и формулирует проверяемые предсказания для расширенного познания и устойчивых систем взаимодействия человека и ИИ.