Каталог длинных некодирующих РНК человека GENCODE v7: анализ структуры генов, эволюции и экспрессии

The GENCODE v7 catalog of human long noncoding RNAs: Analysis of their gene structure, evolution, and expression
Ramin Shiekhattar, Mark Thomas, Timo Lassmann, T Gingeras, Rory Johnson, Piero Carninci, Jennifer Harrow, José M. González, Andrea Tanzer, Thomas Derrien, Roderic Guigó, Tim Hubbard, Carrie Davis, Sarah Djebali, Julien Lagarde, Giovanni Bussotti, Cédric Notredame, Leonard Lipovich, Hagen Tilgner, Grégory Guernec, David Martı́n, Angelika Merkel, David G. Knowles, Lavanya Veeravalli, Xiaoan Ruan, Yijun Ruan, James Brown
2012-09-01

GENCODE v7структура и эволюция генованнотация lncRNAдлинные некодирующие РНКтканеспецифичная экспрессия
Геном человека содержит многие тысячи длинных некодирующих РНК (lncRNA). Хотя несколько исследований продемонстрировали убедительную биологическую и патогенетическую роль отдельных представителей этого класса, проведению аналитических и экспериментальных исследований этих генов препятствовало отсутствие полной аннотации lncRNA. В настоящей работе мы представляем и анализируем наиболее полную на сегодняшний день аннотацию lncRNA человека, созданную консорциумом GENCODE в рамках проекта ENCODE и включающую 9277 вручную аннотированных генов, продуцирующих 14 880 транскриптов. Наш анализ показывает, что lncRNA образуются по путям, сходным с таковыми для белок-кодирующих генов, и характеризуются сходными профилями модификаций гистонов, сигналами сплайсинга, а также длинами экзонов и интронов. Однако, в отличие от белок-кодирующих генов, для lncRNA характерно выраженное преобладание транскриптов с двумя экзонами; они преимущественно локализуются в хроматине и ядре, а часть из них, по-видимому, преимущественно процессируется в малые РНК. На них действует более сильный отбор, чем на нейтрально эволюционирующие последовательности, особенно в промоторных областях, где уровень отбора сопоставим с наблюдаемым для белок-кодирующих генов. Важно, что около одной трети lncRNA, по-видимому, возникла в пределах линии приматов. Комплексный анализ их экспрессии в различных органах человека и областях мозга показывает, что lncRNA в целом экспрессируются на более низком уровне, чем белок-кодирующие гены, и демонстрируют более выраженные тканеспецифичные профили экспрессии; значительная доля тканеспецифичных lncRNA экспрессируется в мозге. Анализ корреляций экспрессии показывает особенно выраженную положительную корреляцию между lncRNA и экспрессией генов, кодирующих белки в антисмысловом направлении. Эта аннотация GENCODE представляет собой ценный ресурс для будущих исследований lncRNA.
1
По сравнению с белок-кодирующими генами, длинные некодирующие РНК значительно чаще представлены транскриптами с двумя экзонами, преимущественно локализуются в хроматине и ядре и иногда могут перерабатываться в малые РНК.
2
Каталог GENCODE v7 представляет наиболее полную на тот момент аннотацию человеческих длинных некодирующих РНК и включает 9277 вручную аннотированных генов и 14 880 транскриптов.
3
Длинные некодирующие РНК образуются по путям, сходным с белок-кодирующими генами, включая аналогичные профили модификаций гистонов, сигналы сплайсинга и длины экзонов и интронов.
4
Длинные некодирующие РНК испытывают более сильное селективное давление, чем нейтрально эволюционирующие последовательности, особенно в промоторных областях; примерно треть возникла в линии приматов.
5
Длинные некодирующие РНК обычно экспрессируются слабее, но обладают большей тканевой специфичностью, чем белок-кодирующие гены; многие тканеспецифичные РНК экспрессируются в мозге и сильно положительно коррелируют с антисмысловыми кодирующими генами.

Полный каталог/аннотация человеческих длинных некодирующих РНК (lncRNA), составленные GENCODE v7

структура генов, эволюционная консервация и происхождение, субклеточная локализация, процессинг и паттерны экспрессии длинных некодирующих РНК человека

Publication Details
Publication Date
2012-09-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Ramin Shiekhattar
Mark Thomas
Timo Lassmann
T Gingeras
Rory Johnson
Piero Carninci
Jennifer Harrow
José M. González
Andrea Tanzer
Thomas Derrien
Roderic Guigó
Tim Hubbard
Carrie Davis
Sarah Djebali
Julien Lagarde
Giovanni Bussotti
Cédric Notredame
Leonard Lipovich
Hagen Tilgner
Grégory Guernec
David Martı́n
Angelika Merkel
David G. Knowles
Lavanya Veeravalli
Xiaoan Ruan
Yijun Ruan
James Brown
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%